Big Data e Inteligencia Artificial en la predicción y mejora de los procesos de venta

Abstract

Este trabajo de investigación versa sobre las distintas aplicaciones de Big Data e Inteligencia Artificial que utilizan las empresas para mejorar su proceso de ventas, adelantarse a ciclos económicos, mejorar sus estrategias de marketing y, en definitiva, obtener una mejor posición frente a sus competidores. Tras introducir la problemática actual, se expondrán los conceptos de Big Data e Inteligencia Artificial, sus características y su potencial en el mundo empresarial. También se realizará una exposición de las posibles opciones que tienen las empresas para utilizar a modo de estrategia en el proceso de venta, haciendo un recorrido desde los algoritmos de predicción, los softwares de CRM y los sistemas de recomendación.

En la actualidad, son miles de datos los que se generan al realizarse una transacción, los cuales resultan ser muy valiosos para las empresas que quieren entender el comportamiento de los consumidores, así como mejorar distintos aspectos de sus procesos de venta. Entre estas empresas se encuentra Walmart, una de las empresas pioneras en el análisis de datos y que hoy en día dedica una gran parte de sus ingresos a seguir mejorando estas tecnologías. Por ello, se utilizará Walmart como caso de estudio para ilustrar algunos de los algoritmos de predicción expuestos teóricamente y de esta forma poder compararlos y analizarlos en cuanto a su efectividad. Además, se expondrá y aplicarán diversos algoritmos que puedan mejorar el modelo como es el caso de Deep Learning u Optimización Hiperparamétrica, así como de Inteligencia Artificial Explicativa que ayuden a la interpretación del modelo de predicción de creado. Finalmente se presentarán unas conclusiones sobre los resultados obtenidos y de la investigación realizada.

This research work discusses the various applications of Big Data and Artificial Intelligence that companies use to improve their sales process, get ahead of economic cycles, enhance their marketing strategies, and ultimately achieve a better position against their competitors. After introducing the current issues, Big Data and Artificial Intelligence concepts will be outlined, along with their characteristics, and potential in the business world. It will also be presented the possible options companies have for using these as a strategy in the sales process, going through prediction algorithms, CRM software, and recommendation systems.

Currently, thousands of data points are generated when a transaction takes place, which are very valuable for companies wanting to understand consumer behavior, as well as improve different aspects of their sales processes. Among these companies is Walmart, a pioneer in data analysis, which today dedicates a large part of its income to continue improving these technologies. Therefore, Walmart will be used as a case study to illustrate some of the theoretically exposed prediction algorithms, to compare them and analyze their effectiveness.

Additionally, various algorithms that can improve the model will be presented and applied, such as Deep Learning or Hyperparameter Optimization, as well as Explainable Artificial Intelligence that aids in the interpretation of the created predictive model. Finally, conclusions will be presented about the results obtained and the research carried out.