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Prévision de séries temporelles industrielles

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IIT-98-060A.pdf (282.0Kb)
IIT-98-060A_preview (2.530Kb)
IIT-98-060A_preview.pdf (2.530Kb)
Fecha
1998-02-01
Autor
Piras, Antonio
Germond, Alain
Czernichow, Thomas
Muñoz San Roque, Antonio
Estado
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Metadatos
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Resumen
La modélisation d\'une série temporelle peut se décomposer en un certain nombre d\'étapes fondamentalles. D\'abord l\'analyse de la série, puis la sélection des variables explicatives, le choix de la structure du modèle, son estimation et enfin sa validation. Nous allons présenter dans cet article ce qu\'implique chacune de ces étapes pour effectuer la prévision de séries temporelles en milieu industriel lorsque l\'on choisit d\'utiliser des réseaux de neurones artificiels.
 
 
 
URI
http://hdl.handle.net/11531/7884
Prévision de séries temporelles industrielles
Tipo de Actividad
Artículos en revistas
ISSN
1420-6579
Materias/ categorías / ODS
Instituto de Investigación Tecnológica (IIT)
Palabras Clave
Réseaux de neurones, séries temporelles

Colecciones
  • Artículos

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