CASO MAHOU: ESTRATEGIAS DE MARKETING Y LA CONSTRUCCIÓN DE UNA LOVE BRAND A TRAVÉS DEL MARKETING EMOCIONAL Y EL ENGAGEMENT.
Resumen
El presente Trabajo tiene como objetivo principal el analizar si Mahou ha logrado posicionarse como una Love Brand en el competitivo mercado cervecero. Una Love Brand se caracteriza por generar una conexión emocional profunda y duradera con sus consumidores, similar a una relación de amor sentimental, lo que resulta en una lealtad y confianza sinigual. El análisis se basa en identificar los factores que contribuyen y las estrategias de marketing implementadas por la empresa para fortalecer su vínculo con el público. Para ello, se ha llevado a cabo un análisis empírico empleando técnicas de Data Analytics, concretamente el Text Mining y Sentiment Analysis, aplicadas a comentarios y opiniones de consumidores en redes sociales como Twitter, utilizando RStudio para procesar y analizar los datos. The main objective is to analyze whether Mahou has managed to position itself as a Love Brand in the competitive beer market. A Love Brand is characterized by generating a deep and lasting emotional connection with its consumers, similar to a sentimental love relationship, which results in unparalleled loyalty and trust. The analysis is based on identifying the contributing factors and marketing strategies implemented by the company to strengthen its bond with the public. To the end, an empirical analysis has been carried out using Data Analytics techniques, specifically Text Mining and Sentiment Analysis, applied to consumer comments and opinions on social networks such as Twitter, suing RStudio to process and analyze the data.
Trabajo Fin de Grado
CASO MAHOU: ESTRATEGIAS DE MARKETING Y LA CONSTRUCCIÓN DE UNA LOVE BRAND A TRAVÉS DEL MARKETING EMOCIONAL Y EL ENGAGEMENT.Titulación / Programa
Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics y Grado en DerechoMaterias/ categorías / ODS
KBAPalabras Clave
Love brand; Mahou; amor; marketing; marca; emociones; sentimientos; text mining; TwitterLove brand; Mahou; love; marketing; brand; emotions; sentiment; text mining; Twitter.