¿Representan Los Avances En Inteligencia Artificial (IA) Una Barrera Para La Igualdad De Género En El Empleo? - Vedri Almenar, Barbara

Abstract

Este trabajo de fin de grado analiza el impacto de los sesgos en la inteligencia artificial (IA) en términos de género en el ámbito laboral. Se explora cómo la IA, utilizada en procesos de reclutamiento y selección, puede perpetuar y/o amplificar las desigualdades de género. A través de una revisión de la literatura y a través de una metodología cuantitativa basada en modelos de regresión logística se demuestra que las mujeres enfrentan mayores obstáculos para ser contratadas en comparación con los hombres. Los resultados subrayan la necesidad de mitigar los sesgos en los algoritmos de IA para promover la equidad en el mercado laboral.

This thesis analyzes the impact of biases in artificial intelligence (AI) in terms of gender in the workplace. It explores how AI, used in recruitment and selection processes, can perpetuate or amplify gender inequalities. Through a literature review and a quantitative methodlogic analysis based on logistic regression models, it demonstrates that women face greater obstacles in being hired compared to men. The results highlight the need to mitigate biases in AI algorithms to promote equity in the labor market.