Análisis de los viajes del servicio de bikesharing “Bluebikes” en Boston: Un caso de estudio

Abstract

Este caso de estudio presenta un análisis detallado del uso del sistema de bicicletas compartidas en la ciudad de Boston durante el año 2021, para comprender cómo ha impactado el contexto post-pandémico en el uso de este sistema de movilidad urbana. Se ha examinado la información de los viajes registrados por la empresa Blue Bikes, así como la influencia de distintas variables en los patrones de uso de este medio de transporte. Se ha realizado un análisis exploratorio de datos (EDA) y se realizaron tareas de extracción, tratamiento y limpieza de datos. Además, se emplearon modelos predictivos, como el bosque aleatorio “random forest”, para investigar la duración de los viajes y la probabilidad de que un viaje sea corto o largo. Estos resultados ofrecen una visión integral del comportamiento de los usuarios del sistema de bicicletas compartidas tras el COVID 19 y pueden servir como base para futuras estrategias de movilidad urbana en la ciudad

This case study presents a detailed analysis of the use of the bike-sharing system in the city of Boston during the year 2021, in order to understand how the post-pandemic context has impacted the use of this urban mobility system. The information on trips recorded by the company Blue Bikes has been examined, as well as the influence of different variables on the patterns of use of this means of transportation. An exploratory data analysis (EDA) was carried out and data extraction, processing and cleaning tasks were performed. In addition, predictive models, such as the random forest, were employed to investigate trip length and the probability of a trip being short or long. These results provide a comprehensive view of user behavior of the bike sharing system after COVID-19 and can serve as a basis for future urban mobility strategies in the city