Las networks y su efecto en el emprendimiento - Valera Caballero, Blanca

Abstract

El emprendimiento desempeña un papel fundamental en el crecimiento económico y la innovación. La capacidad de los emprendedores para identificar oportunidades, asumir riesgos y crear valor no solo impulsa el desarrollo empresarial, sino que también contribuye a la generación de empleo y al progreso social. En un panorama empresarial cada vez más competitivo y dinámico, comprender los factores que favorecen el emprendimiento es esencial para fomentar un ecosistema emprendedor sólido y sostenible. En este contexto, se propone analizar el impacto de las redes profesionales en el emprendimiento, ya que estas redes pueden suponer un gran apoyo tanto para el lanzamiento como para el mantenimiento de las iniciativas emprendedoras. De esta manera, mediante una gama variada de técnicas de machine learning, este trabajo de fin de grado pretende aprovechar las capacidades analíticas avanzadas del machine learning para obtener una comprensión más profunda y holística del papel de las redes profesionales en el emprendimiento. Este enfoque no solo permite explorar cómo las conexiones sociales y profesionales afectan la posibilidad de emprender, sino que también brinda información para mejorar el conocimiento del fenómeno del emprendimiento. Finalmente, reconociendo la importancia de las networks en el emprendimiento, el trabajo culmina con la creación de un chatbot o asistente de redes que permite al usuario obtener descripciones efectivas para su perfil online de redes profesionales. Aprovechando las ventajas de la inteligencia artificial generativa, se ofrece al usuario una herramienta que le ayude a promocionarse de manera más efectiva en las redes profesionales, aumentando sus oportunidades de conexión y colaboración en el entorno empresarial.

Entrepreneurship plays a fundamental role in global economic growth and innovation. The ability of entrepreneurs to identify opportunities, take risks, and create value not only drives business development but also contributes to job creation and social progress. In an increasingly competitive and dynamic business landscape, understanding the factors that promote entrepreneurship is essential for fostering a solid and sustainable entrepreneurial ecosystem. In this context, it is proposed to analyze the impact of professional networks on entrepreneurship, as these networks can provide significant support for both the launch and maintenance of entrepreneurial initiatives. Thus, through a diverse range of machine learning techniques, this thesis aims to leverage the advanced analytical capabilities of machine learning to gain a deeper and more holistic understanding of the role of professional networks in entrepreneurship. This approach not only allows us to explore how social and professional connections affect the possibility of entrepreneurship but also provides us with information to enhance our understanding of the entrepreneurship phenomenon. Finally, recognizing the importance of networks in entrepreneurship, the thesis concludes with the creation of a chatbot or network assistant that allows users to obtain effective descriptions for their online professional network profiles. By leveraging the benefits of generative artificial intelligence, users are provided with a tool to promote themselves more effectively in professional networks, increasing their opportunities for connection and collaboration in the business environment.