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dc.contributor.advisorTomás Herruzo, Elenaes-ES
dc.contributor.authorRevuelta San Emeterio, Fernandoes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)es_ES
dc.date.accessioned2023-06-30T14:19:12Z
dc.date.available2023-06-30T14:19:12Z
dc.date.issued2023es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/79787
dc.descriptionMáster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada/Master in Big Data Technologies and Advanced Analyticses_ES
dc.description.abstractA lo largo de este documento trataremos distintos modelos orientados al procesamiento de lenguaje natural, en especial los Transformers, propuestos en 'Attention is all you need', así como diversas técnicas (Fine-Tune del Tokenizer y Data Augmentation) que permitan aumentar el rendimiento de estos y la medición del impacto que generan sobre los mismos.es-ES
dc.description.abstractThroughout this article we will study in detail differents natural language procesing models, specially Transformers, introduced in 'Attention is all you need', diverse techniques (Tokenizer Fine-Tune and Data Augmentation) that will increases their performance as well as the impact generated on them.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject33 Ciencias tecnológicases_ES
dc.subject3304 Tecnología de los ordenadoreses_ES
dc.subject330413 Dispositivos de transmisión de datoses_ES
dc.subject.otherM8Aes_ES
dc.titleClasificación sobre Texto, Exploraciónde técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural y su impacto en el rendimiento sobre los Transformerses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsTransformer, Tokenizer Fine-Tune, Data Augmentation.es-ES
dc.keywordsTransformer, Tokenizer Fine-Tune, Data Augmentation.en-GB


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