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Visualización descriptiva mediante geolocalización del análisis de consumos eléctricos por una compañía eléctrica
(2019)
La progresiva digitalización del mundo también afecta al sector eléctrico, donde los datos se han convertido en uno de los mayores activos de las compañías, ya que se encuentran en grandes volúmenes y en continuo crecimiento. ...
Algoritmos de clasificación y clustering para identificar la demanda de una compañía eléctrica y predecirla
(2019)
Gracias al Big Data, las empresas de diferentes industrias son capaces de caracterizar más precisamente el comportamiento de sus clientes. Siempre que se dispongan de una cantidad inmensa de datos, se pueden obtener patrones ...
Entorno de desarrollo basado en técnicas de aprendizaje profundo por refuerzo.
(2019)
Diseño e implementación de una plataforma de desarrollo basada en técnicas de Aprendizaje por Refuerzo que permite al usuario final plantear diferentes escenarios o problemas con diferentes entornos de aprendizaje y ...
Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para evaluar y predecir la actividad geomagnética solar en las comunicaciones
(2022)
Las tormentas geomagnéticas solares pueden causar daños a satélites y provocar apagones eléctricos en la Tierra. Existen índices, como el Kp, que miden la intensidad de las perturbaciones geomagnéticas en un cierto periodo ...
Evaluación de técnicas de Deep Learning para la detección de anomalías en máquinas rotativas
(2023)
En este proyecto, se ha realizado una evaluación exhaustiva de técnicas de Deep Learning (DL) para la detección de anomalías en máquinas rotativas mediante datos de sensores de vibración. Se destaca la importancia de los ...
Detección de ataques a redes y sistemas de información empleando técnicas de Deep Learning
(2023)
Con el incremento de la ciberdelincuencia, proteger los sistemas informáticos y construir modelos que detecten de forma precisa los distintos ataques a través de las redes se ha convertido en una prioridad para las ...
Desarrollo de una plataforma de extracción de conocimiento a partir de datos arbitrarios “Machine Learning as a Service”
(2023)
La plataforma MLaaS (Machine Learning as a Service) ha sido desarrollada con el objetivo de acercar el mundo del machine learning a todos los usuarios, sin importar su nivel de conocimiento en programación, análisis de ...
Generador de melodías mediante redes neuronales
(2023)
Este proyecto de Trabajo de Fin de Grado ha logrado desarrollar un modelo de redes neuronales basado en la arquitectura C-RNN-GAN para la generación de música artificial. A través del entrenamiento y ajuste de hiperparámetros, ...
Predicción del éxito de la inversión de un Venture Capital en una Startup utilizando algoritmos de Machine Learning
(2023)
El venture capital se refiere a la inversión de capital en empresas emergentes con un alto potencial de crecimiento. Aunque la toma de decisiones en esta industria se ha basado tradicionalmente en la experiencia y el ...
Clasificación de estados de desarrollo de de Alzheimer mediante el algoritmos de machine learning
(2024)
En este proyecto primero se introduce lo que son las redes neuronales, como funcionan y los tipos en base a las arquitecturas y al tipo de aprendizaje. Luego se entrará en más detalle en las redes neuronales convolucionales, ...