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Análisis de los efectos producidos combinando diferentes fuentes de información en la recomendación de puntos de interés
(2023)
Los sistemas de recomendación son herramientas de software que utilizan diversos algoritmos y técnicas para generar sugerencias específicas para cada usuario. Estos sistemas están presentes en la amplia mayoría de las ...
Exploring Quantum Computing applications in Machine Learning: Variational Classifiers & Quantum Convolution
(2023)
Este proyecto explora las aplicaciones de la computación cuántica (QC) en el ámbito del aprendizaje automático (ML). Comienza con un análisis de la mecánica cuántica, la computación cuántica, los algoritmos cuánticos y el ...
Evaluación de clasificadores de voz para Smart Personal Assistants
(2023)
Los asistentes personales inteligentes, o Smart Personal Assistants (SPA), están cada vez más presentes en nuestros hogares y a medida que la tecnología avanza, también lo hacen sus funcionalidades y capacidades. Una amenaza ...
Uso de técnicas de machine learning para la predicción del valor de tipos de cambio en los siete pares principales y su posterior aplicación al Bitcoin
(2023)
El proyecto busca desarrollar modelos de predicción del valor de apertura y de cierre de tipos
de cambio. Para ello se emplean en una primera instancia un modelo de regresión lineal, dos
modelos autorregresivos y una red ...
Evaluación de técnicas de Deep Learning para la detección de anomalías en máquinas rotativas
(2023)
En este proyecto, se ha realizado una evaluación exhaustiva de técnicas de Deep Learning (DL) para la detección de anomalías en máquinas rotativas mediante datos de sensores de vibración. Se destaca la importancia de los ...
Detección de ataques a redes y sistemas de información empleando técnicas de Deep Learning
(2023)
Con el incremento de la ciberdelincuencia, proteger los sistemas informáticos y construir modelos que detecten de forma precisa los distintos ataques a través de las redes se ha convertido en una prioridad para las ...
Optimización de sistemas recomendadores para la personalización de la experiencia de visualización de películas
(2023)
En la actualidad, muchas empresas han adoptado sistemas recomendadores basados en plataformas digitales para aprovechar la amplia cantidad de datos generados por la interacción en línea. Estos datos ofrecen una valiosa ...
Diseño e implementación de un ejercicio cooperativo con Hearthstone para estudiantesde IA
(2023)
Este proyecto expone un estudio holístico de la implementación de un desafío cooperativo de inteligencia artificial usando el videojuego Hearthstone. En el texto, se contemplan todas las fases desde la investigación y ...
Predicción de variables macroeconómicas en España
(2023)
Este trabajo proporciona una visión general de diversos temas relacionados con el Machine Learning y sus aplicaciones en múltiples ámbitos. Inicia con una documentación sobre la evolución histórica del ML y su estado actual. ...
Desarrollo de un sistema recomendador para la compra de ropa online
(2023)
El proyecto consiste en el desarrollo de un sistema recomendador para la compra de ropa online adaptado a las nuevas tendencias del desarrollo de aplicaciones. La generación constante de contenido por parte de las aplicaciones ...