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Mostrando ítems 1-10 de 10
Sistema de inteligente de optimizacion de variables de entrada a modelos de Machine Learning
(2022)
Este proyecto tiene como principal objetivo optimalizar las variables de entrada en un modelo de Machine Learning escrito en lenguaje Python a través de un sistema que, para cualquier set de datos, los preprocese y los ...
Machine Learning para el diagnóstico de COVID-19
(2021)
Este trabajo analiza el uso de inteligencia artificial como alternativa para la detección de COVID-19 en radiografías. Para ello, se realizará un estudio comparativo aplicando modelos de Machine Learning a tres bases de ...
Parametrización y optimización de una red neuronal recurrente aplicada a la generación de texto
(2020)
Las redes neuronales artificiales son uno de los métodos de procesamiento y generación de información con una mayor capacidad de desarrollo en el futuro. A lo largo de este proyecto se desarrolla una búsqueda de los mejores ...
Robot poeta. Selección y abstracción de un corpus literario en un modelo de deep learning
(2020)
El proyecto consiste en la realización de una inteligencia artificial entrenada con un corpus literario del poeta Vicente Aleixandre, para que sea capaz de realizar su propios versos y estrofas. Este proyecto se centrará ...
Creación de un entorno interactivo mediante robots para la concienciación de ayuda a la discapacidad
(2020)
En este proyecto, se quiere llevar a cabo el diseño de un robot programable que pueda simular ciertas discapacidades motoras y sensoriales. El objetivo a largo plazo es que este tipo de robots se puedan introducir en ...
Diseño lógico de un asistente virtual humanizado
(2021)
Este proyecto trata de conseguir la humanización completa de un asistente virtual. Dicha humanización se puede alcanzar agrupando en un mismo modelo las funcionalidades más interesantes de los modelos actuales, y añadiéndole ...
Uso de tecnologías de privatización para la compraventa de datos y de modelos de inteligencia artificial
(2022)
Marketplace de compraventa de datos y de modelos de IA utilizando tecnologías de privatización como la encriptación homomórfica, differential privacy, anonimización y datos sintéticos. Desarrollando una aplicación que ...
Herramienta de extracción automática de datos de pólizas de seguros
(2022)
Empresas de todo el mundo generan diariamente enormes cantidades de documentos que ralentizan el trabajo de sus empleados y cuya información generalmente queda archivada para siempre. Analizar dichos documentos con ...
Predicción de la volatilidad con redes neuronales
(2022)
El proyecto que desarrollamos en este TFG, trata de diseñar un sistema de predicción, utilizando la tecnología de machine learning con una arquitectura RNR (red neuronal recurrente).
Inicialmente, el sistema se alimentaba ...
Aplicación de técnicas de Machine Learning para la eliminación de información sensible
(2023)
Este trabajo de investigación pretende aplicar técnicas basadas en modelos de regresión lineal y regresión logística para evaluar modelos entrenados partir de datos reales (por medio de Python). Tras el entrenamiento, los ...