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¿De qué manera puede impactar la inteligencia artificial generativa a los estudiantes en Business School?

dc.contributor.advisorHernández García, Davides-ES
dc.contributor.authorBouchard Dumas, Martin Joachim Mariees-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2023-09-19T06:13:26Z
dc.date.available2023-09-19T06:13:26Z
dc.date.issued2024es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/83256
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresas con Mención en Internacionales_ES
dc.description.abstractes-ES
dc.description.abstracten-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject12 Matemáticases_ES
dc.subject1203 Ciencias de los ordenadoreses_ES
dc.subject120304 Inteligencia artificiales_ES
dc.subject.otherK4Nes_ES
dc.title¿De qué manera puede impactar la inteligencia artificial generativa a los estudiantes en Business School?es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsInteligencia artificial generativa, Estudiante, Escuela de negocio, Impacto, Nueva technologíaes-ES
dc.keywordsen-GB


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Nombre:
TFG - Martin Bouchard - FINAL.pdf
Tamaño:
1.472Mb
Formato:
PDF
Descripción:
Trabajo Fin de Grado
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