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dc.contributor.advisorSanz Fernández, Iñigoes-ES
dc.contributor.authorSerrano Ruiz, Alejandraes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)es_ES
dc.date.accessioned2023-10-01T22:08:12Z
dc.date.available2023-10-01T22:08:12Z
dc.date.issued2024es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/83557es_ES
dc.descriptionGrado en Ingeniería en Tecnologías Industrialeses_ES
dc.description.abstractEste proyecto estudia la viabilidad de implementar drones en una plantación agrícola, entendiendo estos como una herramienta de la agricultura de precisión. Se expone su contribución a que el proceso agrícola resulte más sostenible y eficiente, evaluando sus beneficios desde el plano económico frente a su coste. Los drones ofrecen datos detallados sobre el estado de los cultivos, asistiendo al agricultor en la toma de decisiones. Entre ellos los índices multiespectrales permiten identificar plagas y zonas con estrés hídrico, que mediante su rápida identificación se evitan pérdidas y los índices térmicos permiten optimizar el uso del agua y fertilizantes, ahorrando recursos y por tanto costes. El estudio analiza dos drones de la empresa DJI, utilizados en el sector: el Mavic 2 Enterprise Advanced, con capacidades de mapeo térmico y topográfico, y el Phantom 4 Multispectral, que analiza la salud de los cultivos y el estrés hídrico. Se evaluaron los datos de una plantación de tomates en Talavera la Real, Badajoz, obtenidos con estos drones y procesados con el software de mapeo QGIS, mostrando diferentes índices multiespectrales, la imagen RGB del terreno, y el índice térmico. El análisis económico es la parte principal del proyecto. Se ha estudiado la viabilidad de la inversión en la plantación de tomates de Talavera la Real. El resultado del estudio muestra que, consiguiendo el margen de aumento de productividad y reducción de costes esperados, es decir, tomando las decisiones correctas, la inversión es rentable. Se han estudiado diferentes escenarios: distintos márgenes, disminuyendo el número de hectáreas y el efecto del aumento de producción o disminución de costes a la viabilidad de la inversión. Se destaca la importancia de la detección temprana de problemas a la hora de la toma de decisiones del agricultor.es-ES
dc.description.abstractThis project studies the feasibility of implementing drones in an agricultural plantation, understanding them as a tool of precision agriculture. Its contribution to making the agricultural process more sustainable and efficient is exposed, evaluating its benefits from the economic point of view against its cost. Drones offer detailed data on the state of crops, assisting the farmer in the decision-making process. Among them, multispectral indices allow the identification of pests and areas with water stress, which through their rapid identification losses are avoided; and thermal indices allow the use of water and fertilizers to be optimized, saving resources and therefore reducing costs. The study analyzes two drones from the company DJI, used in the sector: the Mavic 2 Enterprise Advanced, with thermal and topographic mapping capabilities, and the Phantom 4 Multispectral, which analyzes crop health and water stress. The data of a tomato plantation in Talavera la Real, Badajoz, obtained with these drones and processed with the QGIS mapping software, were evaluated, showing different multispectral indices, the RGB image of the terrain, and the thermal index. Economic analysis is the main part of the project. The feasibility of the investment in the tomato plantation of Talavera la Real has been studied. The result of the study shows that, by achieving the expected margin of productivity increase and cost reduction, that is, by making the right decisions, the investment is profitable. Different scenarios have been studied: different margins, reducing the number of hectares and the effect of increased production or lower costs on the viability of the investment. The importance of early detection of problems when making decisions by the farmer is highlighted.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherKTI-electronica (GITI-N)es_ES
dc.titleUso de drones en una plantación agrícolaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsDron, Agricultura 4.0, sostenibilidad, productividad, tecnología, Agricultura de precisión.es-ES
dc.keywordsDrone, Agriculture 4.0, sustainability, productivity, technology, Precision Agriculture.en-GB


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