Entrepreneurship - Business Plan

Abstract

Este trabajo de fin de máster examina la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de productos dentro del sector B2B, centrándose en el desarrollo de la startup ProSight. Evalúa el modelo de negocio y la posición estratégica de ProSight, destacando su potencial para revolucionar la manera en que los product managers manejan y priorizan el feedback de los clientes, un proceso crucial pero a menudo ineficiente debido a su complejidad y volumen.

ProSight introduce una solución impulsada por IA diseñada para automatizar la recopilación, organización y análisis de feedback a través de múltiples canales. Esta automatización permite a los product managers extraer rápidamente insights accionables, mejorando su capacidad para tomar decisiones estratégicas informadas. La plataforma está diseñada para integrarse a la perfección en los flujos de trabajo de los product managers con una mínima incorporación, enfatizando un diseño centrado en el usuario que facilita la facilidad de uso.

El trabajo incluye un análisis de mercado detallado, señalando una demanda significativa de soluciones de IA en la gestión de feedback. Los escenarios financieros modelados sugieren que el enfoque de ProSight no solo es viable, sino también muy prometedor para el éxito, dada la creciente demanda de mercado por soluciones tecnológicas eficientes.

La conclusión del trabajo plantea un futuro positivo para ProSight, destacando su capacidad para impactar significativamente las prácticas de gestión de productos a través de su uso innovador de la IA. Se enfatiza la necesidad de una innovación continua y la flexibilidad para adaptarse a las necesidades cambiantes del mercado, que son críticas para mantener una ventaja competitiva en la industria tecnológica de rápido movimiento.

This master thesis examines the integration of Artificial Intelligence (AI) in product management within the B2B sector, focusing on the development of the startup ProSight. It assesses ProSight’s business model and strategic positioning, highlighting its potential to revolutionize the way product managers handle and prioritize customer feedback—a process that is crucial but often inefficient due to its complexity and volume.

ProSight introduces an AI-driven solution designed to automate the collection, organization, and analysis of feedback across multiple channels. This automation allows product managers to extract actionable insights swiftly, enhancing their ability to make informed strategic decisions. The platform is crafted to blend seamlessly into product managers' workflows with minimal onboarding, emphasizing a user-centric design that facilitates ease of use.

The thesis includes a detailed market analysis, pointing to a significant demand for AI solutions in feedback management. Financial scenarios modeled in the thesis suggest that ProSight’s approach is not only viable but also well-poised for success, given the increasing market demand for efficient, technological solutions.

The conclusion of the thesis posits a positive future for ProSight, highlighting its capability to significantly impact product management practices through its innovative use of AI. The thesis emphasizes the necessity for ongoing innovation and flexibility to adapt to evolving market needs, which are critical for maintaining a competitive advantage in the fast-paced tech industry.