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dc.contributor.advisorVázquez Requejo, Alfonsoes-ES
dc.contributor.authorRodríguez Segura, Marcoes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)es_ES
dc.date.accessioned2023-12-05T16:43:39Z
dc.date.available2023-12-05T16:43:39Z
dc.date.issued2024es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/85802es_ES
dc.descriptionGrado en Ingeniería en Tecnologías Industriales y Grado en Administración y Dirección de Empresases_ES
dc.description.abstractEste trabajo trata de un análisis exhaustivo de los modelos de lenguaje preentrenados (IA) y su aplicación en la ingenieria. Se va a realizar una comparación y un test entre las diferentes inteligencias artificiales del mercado para ver su capacidad de actuación frente a problemas cotidianos en la ingenieria. Posteiormente, se va a realizar una clasificación segun varios parametros de estas inteligencias, creando una tabla con las fortalezas y debilidades de cada una.es-ES
dc.description.abstractThis work deals with a comprehensive analysis of pre-trained language models (AI) and their application in engineering. A comparison and test will be conducted among different artificial intelligences in the market to assess their performance in addressing everyday engineering problems. Subsequently, a classification will be made based on various parameters of these intelligences, creating a table that outlines the strengths and weaknesses of each.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherKTI-electronica (GITI-N)es_ES
dc.titleAnálisis de Modelos de Lenguaje Preentrenados: Evaluación de Rendimiento, calidad de respuesta y Aplicación en ingenieríaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsModelos de lenguaje preentrenados Inteligencia artificial (IA) Ingeniería Comparación y prueba Fortalezas y debilidadeses-ES
dc.keywordsPre-trained language models Artificial intelligence (AI) Engineering Comparison and test Strengths and weaknessesen-GB


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