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dc.contributor.advisorRamírez del Río, Antonio Eutropioes-ES
dc.contributor.authorBaucells González, Javieres-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2023-12-07T11:47:13Z
dc.date.available2023-12-07T11:47:13Z
dc.date.issued2024es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/85837
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Análisis de Negocios/Business Analyticses_ES
dc.description.abstractLos objetivos de este trabajo consisten en realizar un sentiment analysis de los datos obtenidos de usuarios en la red social Twitter para conseguir insights que demuestren patrones y tendencia en la distribución de la muestra con sus emociones. Para ello, se realizarán 3 tipos de análisis con la herramienta Gephi: Visualización de redes de autores, en dónde se relaciona a los usuarios según las emociones presentes en sus “tweets”, análisis de comunidades: comprobar la existencia de grupos de autores con sentimientos comunes y calcular la centralidad de los nodos para identificar a potenciales autores clave en la promulgación de ciertos sentimientos.es-ES
dc.description.abstractThe objectives of this work are to carry out a sentiment analysis of the data obtained from users on the social network Twitter in order to obtain insights on the social network Twitter to obtain insights that demonstrate patterns and tendencies in the distribution of the sample with their emotions. To do this, 3 types of analysis will be carried out with the Gephi tool: Visualisation of authors' networks, where users are related according to the emotions present in their tweets their "tweets", community analysis: checking the existence of groups of authors with common feelings and calculating the and calculate the centrality of nodes to identify potential key authors in the promulgation of certain sentiments. promulgation of certain sentiments.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherKBAes_ES
dc.titleAnálisis de Redeses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsDatos Twitter, Análisis de redes, Sentiment Analysis, Redes Sociales, Visualización de datos, Gephi, Detección de comunidades.es-ES
dc.keywordsTwitter Data, Network Analysis, Sentiment Analysis, Social Networking, Data Visualisation, Gephi, Community Detection.en-GB


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