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dc.contributor.advisorGonzalez Arias, Eduardes-ES
dc.contributor.authorHernández Martínez, Jorgees-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)es_ES
dc.date.accessioned2024-02-22T18:42:18Z
dc.date.available2024-02-22T18:42:18Z
dc.date.issued2024es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/86935es_ES
dc.descriptionMáster Universitario en Ingeniería Industriales_ES
dc.description.abstractEl proyecto se basa en realizar un análisis financiero completo de la empresa Harley- Davidson con el objetivo de obtener el valor intrínseco de la empresa a través del precio por acción actual. Para poder obtenerlo, se emplearán tres técnicas de valoración siendo estas el método de valoración por DCF, el método de valoración por LBO y el método de valoración por comparables. Se escogen los años 2018-2023 como históricos de la compañía y a partir de estos se realizan unas proyecciones financieras de 10 años del FS de la compañía. Al ser unas proyecciones, es necesario desarrollar un código de Python en el que se realiza un Montecarlo de las proyecciones con el principal objetivo de conseguir un resultado más fiable. A partir de estas proyecciones, se desarrollan los métodos comentados anteriormente buscando obtener resultados similares que nos permitan hacer una valoración final de la compañía. Con los resultados obtenidos, se realiza un estudio final que permite saber si es una compañía sobrevalorada, infravalorada, o si su valor corresponde al valor real que tiene dentro del sector.es-ES
dc.description.abstractThe project is based on conducting a complete financial analysis of the company. Harley-Davidson Company with the goal of determining the intrinsic value of the company based on the current price per share. per share. To determine this value, three valuation techniques are used: the DCF valuation method, the DCF valuation method, the DCF valuation method, and the LBO valuation method. DCF valuation method, the LBO valuation method, and the comparable comparable valuation method. The years 2018-2023 are selected as the Company's historical years and, based on these, 10-year financial projections of the Company's FS are made. 10-year financial projections of the company's FS. Since these are projections, it is necessary to develop Python code is developed to perform a Monte Carlo of the projections with the main objective of obtaining a more reliable result. of the projections with the main objective of obtaining a more reliable result. From these projections, the methods mentioned above are developed in order to obtain similar results that allow us to obtain similar results that allow us to obtain similar results that allow us to obtain similar results that allow us to obtain a more reliable result. similar results that allow us to make a final valuation of the company. With the results obtained, a final study is carried out to determine whether the company is overvalued, undervalued or undervalued. overvalued, undervalued or if its value corresponds to its real value within the sector.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherH62-organizacion (MII-O)es_ES
dc.titleValoración y análisis financiero de Harley-Davidsones_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsValoración, DCF, LBO, comparables, industria, empresa, compañía, montecarlo, WACC, proyecciones, cuenta de resultados, Python, EBIT, Cash Flow, deuda, código, líneas de negocio, costes, desviaciones típicas, flujo de caja, valor terminal, gastos de capital, porcentaje, precio por acción, múltiplos.es-ES
dc.keywordsValuation, DCF, LBO, comparables, industry, company, enterprise, company, Monte Carlo, WACC, projections, income statement, Python, EBIT, Cash Flow, debt, code, business lines, costs, standard deviations, cash flow, terminal value, capital expenditures, percentage, price per share, multiples.en-GB


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