A Decision-Making Tool for Investment, Procurement and Operation for Retailers in Electricity Markets

Abstract

El principal objetivo del trabajo es la adaptación y uso de una herramienta de optimización para el desarrollo de la toma de decisiones de una comercializadora, en sus estimaciones sobre el aprovisionamiento de energía, en el corto y largo plazo. La herramienta se ha desarrollado en GAMS, como modelo de optimización estocástico, y su validación se basará en casos de estudio utilizando datos reales del mercado eléctrico español. El proyecto refleja una simulación basada en datos futuros de la electricidad, según las predicciones de OMIP, comparando los precios de contratos PPA en el largo plazo y los precios del mercado diario de energía, con el fin de minimizar costes y maximizar los beneficios obtenidos para la comercializadora. Como resultado del análisis, se demostrarán los beneficios de contratar PPAs, en comparación con los precios del mercado SPOT, en términos de costes globales.

The main objective of this work is the adaptation and use of an optimization tool to optimise investment, procurement, and operation decisions of an retailer in electricity markets, capable of coupling the short and long-term horizons. The tool was developed in GAMS, as a stochastic optimization model and its validation will be based on case studies using real data from the Spanish electricity market. The project reflects a simulation based on future data, predicted by the OMIP, of the electricity prices from the spot market compared to the PPAs prices in order to minimise the costs and maximise the benefits obtained to the retailer. As a result, the output from the analysis elaborated will demonstrate the benefits of contracting as much PPAs as possible, compared to electricity from the spot market in terms of overall costs for the retailer.