Estudio de las relaciones causales de un marco teórico a una aplicación práctica

Abstract

En este artículo se presenta el resumen de un modelo de causalidad teórica aplicado a un proceso de recuperación de información. Desde los tiempos de Aristóteles, la causalidad ha sido fuente de diversas teorías y discusiones en diversos ámbitos en el que se incluye la ciencia. El desarrollo teórico de este trabajo está influenciado por varios modelos que tratan la causalidad, la condicionalidad y la causalidad imperfecta. Como aplicación de estos estudios, se presenta un sistema automático de recuperación de oraciones condicionales y causales para su posterior análisis y representación. El resultado del proceso es un esquema que puede servir para establecer nuevas conexiones entre conceptos, como, por ejemplo, a través de un grafo causal. Parte de este trabajo fue reconocido con el Best Paper Award en el congreso FUZZ-IEEE’2010.

This paper presents an overview of a causal theoretical model applied to an information retrieval procedure. Causality has been a matter of study since the times of Aristotle, being applied to many different areas such as science, law or social sciences. The theoretical part of this work is inspired by several causality models dealing with causality, conditionality and imperfect causality. As a result a semi-automatic process has been developed to detect, classify, analyze and represent causal and conditional sentences which may serve to establish new relationships among concepts though a causal graph. Part of this work was rewarded with the Best Paper Award in the FUZZ-IEEE’2010 congress.