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Liquefaction of biomass using supercritical CO2 as solvent
dc.contributor.advisor | Gupta, Ashwani K. | es-ES |
dc.contributor.author | Collado Balanzá, Carmen | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI) | es_ES |
dc.date.accessioned | 2024-03-06T06:42:21Z | |
dc.date.available | 2024-03-06T06:42:21Z | |
dc.date.issued | 2024 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/87596 | es_ES |
dc.description | Máster Universitario en Ingeniería Industrial | es_ES |
dc.description.abstract | En el presente Trabajo de Fin de Máster se realiza el estudio del proceso de licuefacción de la biomasa utilizando dióxido de carbono supercrítico (sCO2) como disolvente, así como la optimización de los parámetros que tienen impacto en el rendimiento del bio-aceite y la construcción de un modelo de regresión polinómica con la capacidad de predecir dicho rendimiento. | es-ES |
dc.description.abstract | In this Master's Thesis, the study of the biomass liquefaction process using supercritical CO2 as solvent is carried out, as well as the optimization of the parameters that have an impact on the bio-oil yield and the construction of a polynomial regression model with the ability to predict this yield. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | es-ES | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
dc.subject.other | H62-mecanica (MII-M) | es_ES |
dc.title | Liquefaction of biomass using supercritical CO2 as solvent | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.keywords | Energía renovable, Licuefacción, Biomasa, Bio Aceites, Dióxido de carbono supercrítico, Optimización, Modelo polinómico de regresión | es-ES |
dc.keywords | Renewable Energy, Liquefaction, Biomass, Bio-oils, Supercritical Carbon Dioxide, Optimization, Polynomial Regression Modeling | en-GB |