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dc.contributor.advisorMartín Rodrigo, María Josées-ES
dc.contributor.authorGea Berruezo, María del Carmenes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2024-06-10T08:52:31Z
dc.date.available2024-06-10T08:52:31Z
dc.date.issued2025es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/88924
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Análisis de Negocios/Business Analyticses_ES
dc.description.abstractEl presente Trabajo Fin de Grado analiza el desempleo juvenil en Europa, centrándose en el impacto del género, el nivel educativo y el crecimiento económico. A través de un enfoque cuantitativo basado en modelos ARIMAX, se estudia la evolución de las tasas de desempleo juvenil entre 2006 y 2023, y se realizan predicciones hasta el año 2026. La metodología utilizada permite incorporar como variable exógena el Producto Interior Bruto (PIB) europeo. El análisis revela diferencias significativas en las tasas de desempleo entre hombres y mujeres, así como entre distintos niveles educativos. Las mujeres y aquellos con menor nivel de formación (ED0-2) presentan mayores dificultades de inserción laboral, afectados tanto por barreras estructurales como por vulnerabilidades económicas. Los modelos predictivos muestran un incremento generalizado del desempleo juvenil en los próximos años, especialmente en los grupos más desfavorecidos, y confirman que el crecimiento del PIB tiene un efecto reductor sobre estas tasas, aunque con distinta intensidad según el subgrupo analizado.es-ES
dc.description.abstractThis project analyzes youth unemployment in Europe, focusing on the impact of gender, educational level, and economic growth. Using a quantitative approach based on ARIMAX models, the study examines the evolution of youth unemployment rates between 2006 and 2023 and provides forecasts up to 2026. The methodology allows for the inclusion of the European Gross Domestic Product (GDP) as an exogenous variable. The analysis reveals significant differences in unemployment rates between men and women, as well as across educational levels. Women and those with lower levels of education (ED0-2) face greater challenges in accessing the labor market, affected by both structural barriers and economic vulnerabilities. The predictive models indicate a general increase in youth unemployment in the coming years, particularly among the most disadvantaged groups, and confirm that GDP growth has a reducing effect on these rates, although the magnitude varies by subgroup.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherKBAes_ES
dc.titleDesempleo juvenil en Europa y su relación con el PIB: predicción por género y nivel educativo con modelos ARIMAXes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsDesempleo juvenil, Europa, género, nivel educativo, PIB, modelos ARIMAX, desigualdad laboral.es-ES
dc.keywordsYouth unemployment, Europe, gender, educational level, GDP, ARIMAX models, labor inequality.en-GB


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