Jiménez Zarco, Ana Isabel Folqué Brier, María del Pilar Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales 2024-06-10T18:39:14Z 2024-06-10T18:39:14Z 2025 http://hdl.handle.net/11531/89054 Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación y Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics Las marcas conocidas como Love Brand son aquellas que son capaces de generar una reacción diferente en el consumidor. Donde se llega a crear un vínculo emocional y un compromiso. Se trata de un elemento muy importante para tener en cuenta en el mundo actual debido a la ventaja competitiva que proporciona frente a otras marcas. Ya que es gracias a ello, que se consigue tener lo que se conoce como “engagement” donde el usuario es fiel al producto. Esto mismo ocurre con las experiencias personalizadas que ofrece la aplicación de TikTok. Es por ello por lo que, el presente trabajo tiene como objetivo estudiar este fenómeno. Donde se busca entender cuáles son los factores que hace que se desarrolle un nivel de vinculación hacia la marca provocando este tipo de reacciones en el comportamiento del usuario. La metodología utilizada se ha basado en la aplicación de técnicas de visualizaciones de datos sobre diferentes bases de TikTok además de aplicaciones de diferentes modelos de Machine Learning. Donde las principales conclusiones han sido que se consiguió entender en profundidad el “engagement” en TikTok. Variables como los “likes”, visualizaciones, compartidos o cometarios muestran una clara relación lineal y un comportamiento muy parecido. Donde, además, se detectó una alta correlación entre las interacciones y la visibilidad del contenido. Se destaca la importancia del uso de hashtags para tener un mayor alcance y para la creación de nichos. Los mejores modelos de machine learning detectados que aplicar para estos casos son XGBoost y Random Forest. Además de la importancia del fenómeno del "boca a boca" y de la relación inversa del número de visitas con la duración del vídeo. Brands known as Love Brands are the ones that can generate a different type of reaction in the consumer. Where an emotional bond and commitment are created by the consumer. This is a very important aspect to consider in today’s world. Due to the competitive advantage that it provides in comparison to other brands. It is thanks to this, that an “engagement” is created where the user keeps its loyalty to the product. This also happens with the TikTok app and the personal experiences that it offers. That is why the main objective of this project is to study this phenomenon. Where the idea is to search for the different factors that help develop a high level of attachment to the brand. Provoking these reactions on the user’s behaviour. The methodology used for the research was based on data visualization techniques on different TikTok datasets, as well the implementation of Machine Learning models. And part of the conclusion was the deep understanding of the engagement on TikTok. A clear relationship was observed between variables such as likes, views, shares and comments and sharing a very similar behaviour. There was a strong correlation identified between interactions and content visibility. It was also highlighted; how important it was the use of hashtags for both achieving greater reach and creating niche communities. The most effective machine learning models identified were XGBoost and Random Forest. There was a significant importance for the use of “word-of-mouth” and an inverse relationship between video views and its duration. application/pdf es-ES Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ KBA Love brand: la personalización de la marca y éxito del engagement (ODS-12: Producción y Consumo Responsable) info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/openAccess TikTok, engagement, vínculo, experiencia personalizada, ventaja competitiva Love Brand, TikTok, engagement, attachment, personalized experience, competitive advantage