Calderón Cuadrado, María Reyes López-Tello Martínez, Blanca Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales 2024-06-11T11:02:36Z 2024-06-11T11:02:36Z 2025 http://hdl.handle.net/11531/89107 Grado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Derecho El uso de la Inteligencia Artificial por parte de las entidades financieras para la optimización de la concesión de préstamos es ya una necesidad ineludible y lo será en mayor medida en el futuro. Esta utilización puede conducir además de a una asignación eficiente de los recursos, a la apertura de los mercados financieros sin perjudicar la evaluación del riesgo crediticio. Ahora bien, la Inteligencia Artificial no es un simple programa informático, pues implica procesos propios de la mente. Así, el foco no solo debe ponerse en la ética de quien programa sino también en la forma en la que la IA desarrolla y aprende, pues los caminos que esta tome pueden dar lugar a resultados antiéticos. Este TFG tiene por objeto explorar los conflictos éticos que existen en el uso de la IA en la concesión de préstamos bancarios; e investigar las potenciales medidas para que ciertos problemas éticos no se produzcan y, en su caso, se mitiguen. The use of Artificial Intelligence by financial institutions to optimise the granting of loans is already an unavoidable necessity and will be even more so in the future. This use can lead not only to an efficient allocation of resources, but also to the opening up of financial markets without impairing credit risk assessment. However, Artificial Intelligence is not a simple computer programme, as it involves processes of the mind. Thus, the focus should be not only on the ethics of the programmer but also on the way in which AI develops and learns, as the paths it takes can lead to unethical results. The aim of this dissertation is to explore the ethical conflicts that exist between the use of AI in bank lending; and to investigate potential measures to prevent certain ethical problems from occurring and, where appropriate, to mitigate them. application/pdf es-ES Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ K2N Ética en la inteligencia artificial: análisis sectorial info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/openAccess Ética, Inteligencia Artificial, machine learning, concesión de préstamos, sesgo algorítmico, explicabilidad, opacidad, protección de datos. Ethics, Artificial Intelligence, machine learning, loan granting, algorithmic bias, explainability, opacity, data protection.