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IA generativa como ayuda para el Trastorno del Espectro Autista
| dc.contributor.advisor | Garrido Merchán, Eduardo César | es-ES |
| dc.contributor.author | Castillo García, Nuria | es-ES |
| dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2024-06-11T14:16:48Z | |
| dc.date.available | 2024-06-11T14:16:48Z | |
| dc.date.issued | 2025 | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/89142 | |
| dc.description | Grado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics | es_ES |
| dc.description.abstract | Con el objetivo de contribuir a paliar las dificultades de comunicación en niños con Trastorno del Espectro Autista (TEA) severo, este trabajo analiza el potencial de la inteligencia artificial generativa para crear pictogramas basados en el estilo ARASAAC. Se comparan dos modelos, DALL·E 3 (OpenAI) y Qwen2.5-Max (Alibaba DAMO Academy), a partir de 25 acciones cotidianas transformadas en pictogramas mediante prompts visuales y textuales. La evaluación se realiza mediante una rúbrica específica que puntúa cada imagen en cinco dimensiones clave. Posteriormente, se aplica un contraste de hipótesis para valorar el rendimiento de ambos modelos y determinar cuál ofrece mejores resultados en este contexto educativo y terapéutico. | es-ES |
| dc.description.abstract | inteligencia artificial generativa, pictogramas, autismo, comunicación aumentativa, DALL·E 3, Qwen2.5, ChatGPT | en-GB |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
| dc.language.iso | es-ES | es_ES |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
| dc.subject.other | KBA | es_ES |
| dc.title | IA generativa como ayuda para el Trastorno del Espectro Autista | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.keywords | In order to help mitigate communication difficulties in children with severe Autism Spectrum Disorder (ASD), this study analyzes the potential of generative artificial intelligence to create pictograms based on the ARASAAC style. Two models, DALL·E 3 (OpenAI) and Qwen2.5-Max (Alibaba DAMO Academy), are compared using 25 everyday actions transformed into pictograms through visual and textual prompts. The evaluation is conducted using a specific rubric that scores each image across five key dimensions. A hypothesis test is then applied to assess the performance of both models and determine which one delivers better results in this educational and therapeutic context. | es-ES |
| dc.keywords | generative artificial intelligence, pictograms, autism, augmentative communication, DALL·E 3, Qwen2.5, ChatGPT | en-GB |
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