Ética en la inteligencia artificial: análisis sectorial
Abstract
La inteligencia artificial está escalando posiciones en todos los sectores empresariales como banca, energía, educación, seguros, medicina, debido a sus muchas ganancias en eficiencia, mejoras de productividad y reducción de costes. No obstante, su tendencia al sesgo, la discriminación, y la carencia de contexto están provocando ciertos problemas de gobernanza y la necesidad de crear sistemas de eliminación de sesgos, de evitar plagios, etc. Se trata de analizar el estado de la cuestión en distintos sectores, y con distintos elementos éticos: justicia, equidad, libertad, seguridad, etc. Este trabajo, en concreto, estudia la discriminación y el sesgo presentes en los procesos de contratación de empresas e instituciones. Artificial Intelligence is climbing positions in all business sectors such as banking, energy, education, insurance, and medicine, due to its many efficiency gains, productivity improvements and cost reduction. However, its tendency to bias, discrimination, and the lack of context are causing certain governance problems and the need to create systems for eliminating bias, avoiding plagiarism, etc. The aim is to analyze the state of the question in different sectors, and with different ethical elements: justice, equity, freedom, security, etc. This work studies the discrimination and bias present in the hiring processes of companies and institutions.
Trabajo Fin de Grado
Ética en la inteligencia artificial: análisis sectorialTitulación / Programa
Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics y Grado en DerechoMaterias/ categorías / ODS
KBAPalabras Clave
Inteligencia Artificial, sesgo, discriminación, algoritmo, procesos de contratación, machine learning, desigualdadesArtificial Intelligence, bias, discrimination, algorithms, hiring process, machine learning, inequality



