Análisis de la relación entre la tipología de la criptomoneda y su precio - Samaniego Mas, Francisco Manuel

Abstract

El presente trabajo analiza la clasificación y valoración de las distintas tipologías de criptomonedas, con el objetivo de determinar si el tipo de criptomoneda influye en su comportamiento de precio y qué factores están asociados a dicha evolución. A partir de un marco teórico que define los conceptos de activos digitales, criptoactivos y su ecosistema, se introducen las principales categorías de criptomonedas, como las monedas de pago, de plataforma, memecoins y stablecoins, y se contextualiza su desarrollo dentro del marco regulatorio europeo (MiCA) y estadounidense (SEC).

El análisis valora tanto los fundamentos económicos como los elementos especulativos que pueden influir en su precio, comparando estrategias como el value investing y el meme investing. Se lleva a cabo un estudio empírico con metodología cuantitativa, que examina el comportamiento del precio de distintas criptomonedas representativas: Bitcoin, Ethereum, GAS, DogeCoin, Trump Coin y USDC. Para ello, se aplican análisis de correlación estadística (Spearman y Kendall) y se evalúan factores como el halving, la actividad en contratos inteligentes o la influencia de figuras públicas y tendencias en búsquedas online.

Los resultados permiten identificar patrones específicos en función de la naturaleza de la criptomoneda, aportando evidencia sobre la influencia del tipo de criptomoneda en su estabilidad, utilidad percibida y comportamiento de mercado. Finalmente, el trabajo plantea conclusiones sobre la lógica que subyace al valor de cada tipología, reconoce las limitaciones del estudio y sugiere futuras líneas de investigación, incluyendo la percepción internacional de estos activos y el impacto de nuevas infraestructuras financieras como los sistemas RTP.

This study analyzes the classification and valuation of different types of cryptocurrencies, aiming to determine whether the type of cryptocurrency influences its price behavior and which factors are associated with its evolution. Starting from a theoretical framework that defines the concepts of digital assets, cryptoassets, and their ecosystem, the main categories of cryptocurrencies, including payment coins, platform coins, memecoins, and stablecoins, are introduced and examined within the regulatory context of the European MiCA framework and the U.S. SEC approach.

The analysis considers both the economic fundamentals and speculative elements that may impact their pricing, comparing investment strategies such as value investing and meme investing. An empirical study is conducted using a quantitative methodology to examine the price behavior of selected representative cryptocurrencies: Bitcoin, Ethereum, GAS, DogeCoin, Trump Coin, and USDC. Statistical correlation analyses (Spearman and Kendall) are applied to evaluate factors such as Bitcoin halving events, smart contract activity, and the influence of public figures or online search trends.

The results identify specific patterns based on the nature of the cryptocurrency, providing evidence on how the type of cryptocurrency affects its stability, perceived utility, and market behavior. Finally, the study presents conclusions regarding the underlying logic behind each type’s value, acknowledges its limitations, and proposes future research lines, including international perceptions of cryptoassets and the potential impact of new financial infrastructures such as RTP systems.