Sistema de identificación de intrusiones basado en cámaras térmicas 360 y postprocesado mediante modelos de inteligencia artificial

Abstract

Este trabajo propone un innovador sistema de videovigilancia perimetral para instalaciones donde el perímetro sea extremadamente largo, fundamentalmente plantas solares fotovoltaicas, mediante la sustitución de cámaras térmicas fijas por térmicas de 360 grados y la aplicación del modelo de Inteligencia Artificial YOLOv11. Se logró una reducción del 70% en dispositivos y un ahorro del 65% en costes, mejorando la detección de intrusiones y minimizando las falsas alarmas.

This work proposes an innovative perimeter surveillance system for facilities where the perimeter is extremely long, mainly photovoltaic solar plants, proposing the replacement of fixed thermal cameras with 360-degree thermal cameras and the application of theYOLOv11 Artificial Intelligence model. A 70% reduction in devices and a 65% cost saving were achieved, improving intrusion detection and minimizing false alarms.