Active inference: procesamiento predictivo y emoción

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado explora el modelo de procesamiento predictivo, también conocido como inferencia activa, y su relación con los procesos emocionales. El procesamiento predictivo propone que el cerebro funciona como una máquina de predicción, generando constantemente modelos internos del mundo para anticipar la información sensorial entrante. Cuando se producen discrepancias entre las predicciones y la realidad, se generan señales de error que impulsan el aprendizaje y la actualización de los modelos internos.

El trabajo comienza con una introducción a los principios fundamentales del procesamiento predictivo, para luego centrarse en la vinculación entre el active inference y la emoción. Se explora cómo las emociones pueden entenderse dentro del marco del active inference como como estados corporales y cómo los errores de predicción pueden relacionarse con la experiencia emocional.

This Final Degree Project explores the predictive processing model, also known as active inference, and its relationship with emotional processes. Predictive processing proposes that the brain functions as a prediction machine, constantly generating internal models of the world to anticipate incoming sensory information. When discrepancies occur between predictions and reality, error signals are generated that drive learning and updating of internal models.

The work begins with an introduction to the fundamental principles of predictive processing, then focuses on the link between active inference and emotion. It explores how emotions can be understood within the framework of active inference as bodily states and how prediction errors may relate to emotional experience.