El impacto de la Inteligencia Artificial en el proceso educativo : aplicaciones, retos y oportunidades

Abstract

El presente Trabajo de Fin de Grado (TFG) tiene como objetivo analizar el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en el proceso educativo desde una perspectiva psicológica, identificando sus principales aplicaciones, beneficios y desafíos. La creciente integración de la IA en el ámbito educativo está transformando los métodos de enseñanza y aprendizaje, permitiendo una mayor personalización del aprendizaje y optimización de los procesos cognitivos. No obstante, su implementación plantea retos significativos, como la reducción de la interacción humana, el impacto en la motivación de los estudiantes y la aparición de dilemas éticos relacionados con el sesgo algorítmico y la equidad en el acceso a la educación. A través de una revisión sistemática de la literatura, este estudio examina en profundidad las principales aplicaciones de la IA en la educación, sus efectos en el desarrollo socioemocional de los estudiantes y los retos éticos que conlleva su uso. Finalmente, se proponen recomendaciones basadas en la evidencia para una integración equilibrada de la IA en el ámbito educativo, garantizando su potencial beneficioso sin comprometer la dimensión humana del aprendizaje

This Final Degree Project (TFG) aims to analyze the impact of Artificial Intelligence (AI) on the educational process from a psychological perspective, identifying its main applications, benefits, and challenges. The increasing integration of AI in education is transforming teaching and learning methods, enabling greater personalization and optimization of cognitive processes. However, its implementation presents significant challenges, such as reduced human interaction, effects on student motivation, and ethical dilemmas related to algorithmic bias and equity in access to education. Through a systematic literature review, this study thoroughly examines the main AI applications in education, their effects on students’ socio-emotional development, and the ethical challenges associated with their use. Finally, evidence-based recommendations are proposed to ensure a balanced integration of AI in education, maximizing its benefits without compromising the human aspect of learning.