Sistema de reutilización de aguas residuales y predicción de la demanda de agua utilizando aplicaciones de inteligencia artificial

Abstract

Este Trabajo Fin de Máster desarrolla un sistema integrado que combina tecnologías de reutilización de aguas residuales con modelos de inteligencia artificial para predecir la demanda hídrica. La solución propuesta optimiza la operación de plantas de tratamiento mediante un modelo predictivo desarrollado en TensorFlow, validado con simulaciones que incluyen escenarios extremos. Los resultados muestran el potencial de esta integración para mejorar la eficiencia hídrica y contribuir a la sostenibilidad.

This Master's thesis presents an integrated system that combines wastewater reuse technologies with artificial intelligence to forecast water demand. The proposed solution optimizes treatment plant operation through a predictive model developed in TensorFlow, validated through simulations including extreme scenarios. The results demonstrate the potential of this approach to improve water efficiency and contribute to sustainability goals.