Diagnóstico de la pobreza energética
Resumen
Este Trabajo de Fin de Grado se centra en el análisis de la pobreza energética en España, definida como la incapacidad de un hogar para cubrir adecuadamente sus necesidades energéticas básicas. Mediante un enfoque técnico e interdisciplinar, el estudio realiza un diagnóstico exhaustivo de la situación actual en el país y desarrolla herramientas operativas orientadas a su detección y mitigación.
El proyecto combina el análisis de factores legislativos, climáticos y constructivos, y se apoya en un modelo estadístico de regresión logística entrenado con microdatos del Instituto Nacional de Estadística (INE). Este modelo estima la probabilidad de que un hogar se encuentre en situación de vulnerabilidad energética a partir de variables socioeconómicas, constructivas y climáticas. La herramienta se ha implementado en un portal web interactivo, permitiendo a los usuarios introducir datos básicos y obtener un diagnóstico automático.
Como aplicación práctica, se realizó un caso de estudio en la Comunidad de Madrid, validando el modelo y mostrando que el 27,77 % de los hogares analizados se encuentran en situación de pobreza energética.
Además, se diseña un servicio de consultoría dirigido a administraciones públicas, que integra el diagnóstico energético de hogares, la propuesta de intervenciones personalizadas y el acompañamiento en la tramitación de ayudas. Este servicio demuestra una elevada viabilidad económica, con una Tasa Interna de Retorno (TIR) del 218 %.
El proyecto también introduce y valida tres indicadores dinámicos de confort térmico adaptados al contexto climático español, que complementan el diagnóstico técnico y mejoran la sensibilidad del modelo.
En conclusión, se propone una solución integral basada en un enfoque multidimensional, apoyada por herramientas de diagnóstico precisas y políticas públicas ajustadas al contexto territorial, ofreciendo una respuesta efectiva y escalable al problema de la pobreza energética en España. This Final Degree Project focuses on the analysis of energy poverty in Spain, defined as the inability of a household to adequately meet its basic energy needs. Through a technical and interdisciplinary approach, the study conducts a comprehensive diagnosis of the current situation in the country and develops operational tools aimed at identifying and mitigating this phenomenon.
The project combines legislative, climatic, and construction-related analyses and relies on a logistic regression model trained with microdata from the Spanish National Statistics Institute (INE). This model estimates the likelihood of a household experiencing energy vulnerability based on socioeconomic, housing, and climate-related variables. The tool has been implemented in an interactive web portal, allowing users to input basic data and receive an automatic energy poverty assessment.
A case study conducted in the Community of Madrid validated the model and revealed that 27.77% of the analyzed households are in a situation of energy poverty.
Additionally, a consultancy service was designed for public administrations, offering household energy diagnostics, tailored intervention proposals, and support in managing subsidies. This service demonstrated strong economic viability, achieving an Internal Rate of Return (IRR) of 218%.
The project also introduces and validates three innovative dynamic thermal comfort indicators adapted to Spain's climatic context. These indicators complement the technical diagnosis and enhance the model's sensitivity.
In conclusion, the project proposes a comprehensive solution grounded in a multidimensional approach, supported by precise diagnostic tools and public policies tailored to local conditions. It offers an effective and scalable response to energy poverty in Spain, with practical applications for both policymakers and social service providers.
Trabajo Fin de Grado
Diagnóstico de la pobreza energéticaTitulación / Programa
Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales y Grado en Administración y Dirección de EmpresasMaterias/ categorías / ODS
KTI-mecanica (GITI-M)Palabras Clave
pobreza energética, modelo predictivo, consultoría, eficiencia energéticaenergy poverty, predictive model, consulting, energy efficiency