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dc.contributor.advisorSanz Bobi, Miguel Ángeles-ES
dc.contributor.authorCuenca Núñez, Sergioes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)es_ES
dc.date.accessioned2024-10-30T16:42:30Z
dc.date.available2024-10-30T16:42:30Z
dc.date.issued2025es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/95511
dc.descriptionGrado en Análisis de Negocios/Business Analytics y Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicaciónes_ES
dc.description.abstractLa difusión de información falsa se está convirtiendo en un problema cada vez mayor en la sociedad digital. Debido al drástico aumento de la información disponible en línea, a los usuarios les resulta cada vez más difícil distinguir entre información veraz y falsa. La toma de decisiones políticas, económicas y de salud pública se ve significativamente afectada por este fenómeno, influyendo en la percepción del público general sobre eventos importantes. Ello justifica la necesidad de una herramienta que no solo identifique con precisión las noticias falsas, sino que también incorpore métodos de verificación fiables y proporcione una explicación clara de los resultados. Ante esta problemática y con el propósito de abordar la lucha contra la desinformación, la propuesta del proyecto se centra en la creación de FactGuard, una aplicación centrada en la identificación de fake news y la verificación de afirmaciones mediante la consulta de fuentes contrastadas. Además de proporcionar explicaciones contextualizadas y de la mera detección, el objetivo final es fomentar el pensamiento crítico y ayudar a los usuarios a tomar decisiones informadas sobre las fuentes en las que confían. Los resultados muestran una gran precisión alcanzada por los modelos de detección de noticias falsas y una correcta integración de la API de Google FactCheck Claim Search para la verificación de declaraciones. Todo ello enmarcado en una aplicación que cuenta con una interfaz clara, coherente y accesible, y un servicio de base de datos encargado de almacenar la información de los usuarios.es-ES
dc.description.abstractThe spread of false information is becoming an increasing problem in the digital society. Due to the dramatic increase in the amount of information available online, users are finding it increasingly difficult to distinguish between truthful and false information. Political, economic, and public health decision-making is significantly affected by this phenomenon, influencing the general public’s perception of important events. This justifies the need for a tool that not only accurately identifies fake news but also incorporates reliable verification methods and provides a clear explanation of the results. Faced with this problem and with the purpose of addressing the fight against disinformation, the project proposal focuses on the creation of FactGuard, an application centered on the identification of fake news and the verification of claims by consulting contrasting sources. In addition to providing contextualized explanations and mere detection, the ultimate goal is to encourage critical thinking and help users make informed decisions about the sources they trust. The results show a high accuracy achieved by the fake news detection models and a seamless integration of the Google FactCheck Claim Search API for the verification of statements. All this is framed in an application that has a clear, coherent, and accessible interface, and a database service responsible for storing user information.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherH67 (MIT)es_ES
dc.titleFactGuard: Un Escudo Inteligente Contra la Desinformaciónes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsDesinformación, Detección de Fake News, Fact-checking, Sistema Dual de Análisis, Predicción Multiclase, Umbral de Confianza, Interfaz de Usuario Accesiblees-ES
dc.keywordsDisinformation, Fake News Detection, Fact-checking, Dual Analysis System, Multiclass Prediction, Confidence Threshold, Accessible User Interfaceen-GB


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