Dashboard interactivo para el análisis organizacional en la comunicación empresarial

Abstract

Este Trabajo Fin de Grado, titulado “Dashboard interactivo para el análisis organizacional en la comunicación empresarial”, presenta el desarrollo de una herramienta visual interactiva para analizar la comunicación interna en organizaciones a través de técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y visualización de datos. El caso de estudio se basa en el Enron Email Dataset, una base de datos pública que contiene más de 500.000 correos electrónicos reales entre empleados de la empresa Enron, lo que permite explorar dinámicas comunicativas auténticas en un entorno corporativo de gran escala.

El sistema desarrollado permite realizar un análisis profundo de las interacciones internas mediante tres funcionalidades principales: detección de emociones y sentimientos en los correos, análisis de la red de comunicación entre empleados, y visualización temporal y temática de los mensajes. Estas funcionalidades permiten identificar patrones relevantes para el diagnóstico organizacional, como posibles cuellos de botella en la comunicación, niveles de cohesión entre departamentos, o señales tempranas de conflicto o desmotivación.

El dashboard ha sido diseñado con un enfoque intuitivo, facilitando su uso por parte de perfiles no técnicos, como responsables de recursos humanos o consultores organizativos. Además, se incluyen propuestas de mejora y expansión futura del sistema, como la integración de otros datasets, la incorporación de análisis multilingüe o la conexión con herramientas empresariales reales. En conjunto, este proyecto demuestra el potencial del análisis de datos textuales aplicado al ámbito empresarial, ofreciendo una herramienta práctica para mejorar la comprensión de las dinámicas internas y apoyar la toma de decisiones estratégicas basadas en evidencia.

This Final Degree Project, titled “Interactive Dashboard for Organizational Analysis in Business Communication”, presents the development of an interactive visual tool designed to analyze internal communication within organizations using advanced Natural Language Processing (NLP) techniques and data visualization. The case study focuses on the Enron Email Dataset, a public collection of over 500,000 real emails exchanged between Enron employees, enabling the exploration of authentic communicative dynamics in a large corporate environment.

The implemented system enables in-depth analysis of internal interactions through three main features: emotion and sentiment detection in emails, communication network analysis between employees, and temporal and thematic visualization of messages. These functionalities allow for the identification of relevant patterns for organizational diagnosis, such as communication bottlenecks, departmental cohesion levels, or early signs of conflict or disengagement.

The dashboard has been designed with an intuitive user interface, making it accessible to non-technical profiles such as HR professionals or organizational consultants. Furthermore, potential improvements and future lines of development are proposed, including integration with additional datasets, support for multilingual analysis, and connection with real-world business tools. Overall, this project demonstrates the potential of textual data analysis in the business domain, providing a practical tool to enhance the understanding of internal dynamics and support strategic decision-making based on evidence.