Muñoz San Roque, Antonio Portela González, José Sánchez Ubeda, Eugenio Francisco Mestre Marcos, Guillermo 2024-11-25T16:54:48Z 2024-11-25T16:54:48Z 2024-06-01 http://hdl.handle.net/11531/96240 Capítulos en libros La predicción de las curvas de oferta en los mercados eléctricos es una herramienta fundamental para el diseño de estrategias de oferta y la planificación de los recursos de generación. Las técnicas de análisis de datos funcionales son idóneas para modelar y predecir estas curvas. Estos métodos incluyen modelos de series temporales funcionales que integran enfoques de reducción de dimensión, junto con métodos no paramétricos y paramétricos. Los modelos resultantes capturan eficazmente las dinámicas complejas y estacionales de las curvas de oferta, haciendo posible la optimización de las estrategias de oferta de los agentes del mercado con un enfoque probabilístico. application/octet-stream es-ES Fundación de las Cajas de Ahorros (FUNCAS) (Madrid, España) Libro: Predicción y decisiones económicas con Big Data, Página inicial: 185, Página final: 224 Instituto de Investigación Tecnológica (IIT) Análisis y predicción de curvas agregadas de oferta y demanda en el mercado eléctrico europeo info:eu-repo/semantics/bookPart info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/openAccess Mercados eléctricos, Predicción de series temporales, Análisis de datos funcionales, Estrategias de oferta