A FRAMEWORK FOR ASSESSING AND MODELLING THE MARKET POTENTIAL FOR BESS IN SOUTHERN EUROPE

Abstract

Se ha desarrollado y validado un marco metodológico para evaluar el potencial de mercado de sistemas de almacenamiento de energía con baterías (BESS) en España, analizando su participación en el Mercado de Reserva Automática de Frecuencia (aFRR) y en el Mercado Diario (Day-Ahead). En el caso de aFRR, se ha realizado un backtest con el objetivo de establecer un benchmark frente a una estrategia determinista. Este análisis ha permitido comparar las estrategias heurísticas y adaptativas, evaluando tanto su eficacia como su operatividad mediante parámetros económicos (ingresos) y técnicos (ciclos diarios). Además, se realizó un análisis de sensibilidad para evaluar la robustez del modelo ante variaciones de los parámetros clave y se discuten las implicaciones regulatorias y económicas para la adopción de BESS en el sistema eléctrico español. Se ha llevado a cabo un análisis de regresión con datos de los últimos seis años para identificar los impulsores de ingresos más relevantes. Asimismo, se examinó detalladamente cómo varía la influencia de dichos factores según las distintas estaciones del año y los meses. Los ingresos del modelo se calcularon utilizando las características de una batería representativa proporcionada por Centrica y los precios del mercado Day-Ahead. Además, se analizaron variables como la producción de las diferentes tecnologías de generación, la capacidad instalada y los costes operativos de gas, entre otros.

A methodological framework has been developed and validated to assess the market potential of battery energy storage systems (BESS) in Spain, analyzing their participation in the Automatic Frequency Restoration Reserve (aFRR) market and in the Day-Ahead Market. In the aFRR market, a backtest was conducted to establish a benchmark against a deterministic strategy. This analysis enabled a comparison of heuristic and adaptive strategies, assessing both their effectiveness and operability through economic parameters (revenues) and technical parameters (cycles per day). Additionally, a sensitivity analysis was performed to evaluate the model’s robustness to variations in key parameters, and the regulatory and economic implications for BESS adoption in the Spanish power system are discussed. A regression analysis over the past six years was carried out to identify the most relevant revenue drivers in the Day-Ahead market. The model’s revenues were calculated using the characteristics of a representative battery provided by Centrica and Day-Ahead market prices. Variables such as generation from different technologies, installed capacity, and gas operating costs were also analyzed.