Desarrollo e implantación de un proceso ETL para la recomendación de vehículos
Abstract
Este proyecto se centra en el desarrollo y la implantación de un proceso ETL (Extract,
Transform, Load) utilizando tecnologías como Apache Airflow, Docker y Python para la
orquestación y lanzamiento de procesos de Big Data de forma automatizada. El proyecto
abarca desde la toma de requerimientos y la definición del modelo de datos y sistema de
almacenamiento, hasta la puesta en marcha del proceso completo y la validación de datos. This project focuses on the development and implementation of an ETL process (Extract,
Transform, Load) process using technologies such as Apache Airflow, Docker and Python for the automated orchestration and
orchestration and launching of Big Data processes in an automated way. The project
project covers from the requirements gathering and definition of the data model and storage system, to the implementation of the
storage system, to the implementation of the complete process and data validation.
Trabajo Fin de Máster
Desarrollo e implantación de un proceso ETL para la recomendación de vehículosTitulación / Programa
Máster Universitario en Big DataMaterias/ categorías / ODS
H0ZPalabras Clave
ETL, Airflow, Big Data, ArquitecturaETL, Airflow, Big Data, Architecture