Innovation Risk Management in the Manufacturing Sector – a Practitioners’ View

Abstract

El riesgo, definido como el efecto de la incertidumbre en los objetivos, siempre ha formado parte de las actividades económicas. La gestión de riesgos se considera no solo como una tarea de gestión crucial, sino también como una parte esencial del Gobierno Corporativo para las organizaciones en todos los sectores. La incertidumbre, y por lo tanto el riesgo asociado, es particularmente importante en las actividades de innovación. Las omnipresentes tecnologías digitales han traído consigo un nuevo tipo de innovación: rápida, impredecible, asequible y colaborativa. La imprevisibilidad de los efectos de esta innovación digital se traduce en una profunda incertidumbre, superior a la media, que trae consigo nuevos riesgos que no pueden ser eficazmente gestionados utilizando métodos tradicionales. En este contexto, estudios previos han identificado la necesidad de un modelo de Gestión de Riesgos Empresariales (GRE) que abarque los aspectos específicos de la innovación como herramienta crucial para las empresas a ella orientadas .Sin embargo, y a pesar del gran número de estudios sobre el tema de la innovación y la GRE, que son testimonio de la relevancia del tema, no se ha propuesto ningún modelo de GRE para empresas orientadas a la innovación, lo que hace que la propuesta y la confirmación de dicho modelo sean un enfoque viable para nuevas investigaciones. Algunos académicos han propuesto que, dado que las tecnologías digitales han cambiado fundamentalmente la naturaleza misma de la innovación, un enfoque deductivo y disciplinario de la investigación sobre la innovación (incluido el enfoque gerencial de la gestión de riesgos) basado en las teorías ya existentes no refleja el contexto actual más complejo que enfrentan las organizaciones. Por lo tanto, sugieren un cambio hacia la investigación inductiva, basada en fenómenos y rica en descripciones. En concreto, la investigación cualitativa permite el necesario desarrollo de nuevos conceptos, basados tanto en la experiencia de los individuos como en su interpretación de ésta, como precursores de constructos que realmente permitan avanzar el conocimiento más allá de lo que ya sabemos. Siguiendo el enfoque arriba descrito, y con el objetivo de contribuir a la discusión sobre la propuesta de un modelo de GRE para empresas orientadas a la innovación, este estudio se enfoca en la recopilación y análisis de evidencia empírica sobre la experiencia vivida de gestión

Risk, defined as the effect of uncertainty in objectives, has always been part of economic activities. Risk management is regarded not only as a crucial management task, but also as an essential part of Corporate Governance for organizations in all sectors. Uncertainty, and hence associated risk, is particularly significant in innovation activities. Ubiquitous digital technologies have brought along a new type of innovation - fast, unpredictable, affordable and collaborative. The unpredictability of the effects of this digital innovation translates into an inherent above-average, deep uncertainty, that brings along new risks that cannot be effectively managed using traditional methods. In this context, previous research has identified the need for an Enterprise Risk Management (ERM) model that covers the specific aspects of innovation as a crucial tool for innovation-oriented companies . Still, and despite the high number of research in the topic of innovation and ERM, which is testimony to the relevance of the topic, no ERM model for innovation-oriented companies has been proposed, rendering the proposition and testing of such a model a viable venue for new research. Some scholars have proposed that, since digital technologies have fundamentally changed the very nature of innovation itself, a deductive and disciplinary approach to research on the innovation (including the managerial approach to risk management) based on extant theories does not reflect the current, more complex context that organizations face. Therefore, they suggest a switch to inductive, phenomena-driven research rich in description. Specifically, qualitative research allows for the needed development of new concepts, rooted both on individuals’ experience and their understanding of it, as precursors to constructs to truly advance in knowledge beyond what we already know.