Estudio de la rentabilidad por cliente de una comercializadora eléctrica

Abstract

Este proyecto consiste en la creación y uso de una herramienta de creación de campañas de venta de electricidad. Esta herramienta es un producto disponible para empresas comercializadoras. La herramienta permite a los usuarios establecer precios óptimos en las campañas de comercialización en función de varias variables. Estas variables son el número de clientes por tarifa y tipo de contrato, el consumo medio anual, el "fee" de comercialización para clientes indexados y resultados financieros esperados. Para ello se han reunido todos los componentes del precio final, se ha desarrollado un modelo de previsión de costes futuros, se ha implementado el perfil de consumo de electricidad de los clientes, se ha desarrollado la inclusión de datos por campaña para determinar resultados, se ha determinado una lógica para determinar los precios en cada periodo de facturación en las tarifas y se ha utilizado un programa de optimización del precio final de la tarifa. Con la herramienta constituida se ha evaluado su potencial con tres casos de uso. Estos casos demuestran como el usuario puede determinar los precios que debe tener la campaña para obtener unos resultados financieros determinados.

This project consists of the creation and use of a tool for creating electricity sales campaigns. This tool is a product available to energy retailers. The tool allows users to establish optimal prices in commercialization campaigns based on various variables. These variables are the number of customers by tariff and contract type, average annual consumption, the commercialization fee for indexed customers, and expected financial results. To achieve this, all components of the final price have been gathered, a model for forecasting future costs has been developed, the electricity consumption profile of customers has been implemented, the inclusion of campaign data has been developed to determine results, a logic for determining prices in each billing period for the tariffs has been established, and a final tariff price optimization program has been used. With the established tool, its potential has been evaluated with three use cases. These cases demonstrate how the user can determine the prices the campaign should have to obtain specific financial results.