The intellectual structure of learning agility: A case study using a modified BERT model for topic modeling

Abstract

El estudio pretende profundizar en la comprensión de la agilidad del aprendizaje, un constructo relativamente nuevo en este campo. La agilidad en el aprendizaje es esencial para identificar y desarrollar el talento de liderazgo en las organizaciones, especialmente enentornos de cambio constante.Metodología: Se realizó un análisis temático de los títulos y resúmenes de 112 trabajos significativos sobre la agilidad del aprendizaje. El análisis utilizó la agrupación de resúmenes y una versión modificada del modelo BERT para el modelado de temas. Estos trabajosinfluyentes se identificaron mediante un estudio previo en el que se utilizaron técnicas bibliométricas de citas.Resultados: Se identificaron nueve temas o patrones intelectuales relacionados con la agilidad en el aprendizaje, junto con las obras influyentes dentro de cada tema. A continuación, los resultados se compararon con otra estructura intelectual derivada de un análisis de co-citación del mismo conjunto de obras. Se establecieron correspondencias entre los temas identificados mediante ambos métodos.Discusión: La comparación entre los temas identificados mediante el análisis temático y el análisis de co-citación proporciona una perspectiva global. Este enfoque integrado ayuda a avanzar hacia una conceptualización unificada de la agilidad del aprendizaje, esencial para estandarizar su medición y aplicación.Conclusiones: El estudio demuestra que la combinación de técnicas bibliométricas y de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) facilita la exploración académica en áreas de investigación complejas. Este enfoque permite desarrollar herramientas más objetivas y fiables para que las organizaciones identifiquen y desarrollen el talento de liderazgo

The study aims to deepen the understanding of learning agility, a relatively new construct in the field. Learning agility is essential for identifying and developing leadership talent in organizations, particularly in environments of constant change. Methodology: A thematic analysis was conducted on the titles and abstracts of 112 significant works on learning agility. The analysis utilized abstract clustering and a modified version of the BERT model for topic modeling. These influential works were identified through a prior study using bibliometric citation techniques. Results: Nine intellectual topics or patterns related to learning agility were identified, along with the influential works within each topic. The results were then compared to another intellectual structure derived from a co-citation analysis of the same set of works. Correspondences between the topics identified through both methods were established. Discussion: The comparison between topics identified through thematic analysis and co-citation analysis provides a comprehensive perspective. This integrated approach helps to advance towards a unified conceptualization of learning agility, which is essential for standardizing its measurement and application. Conclusions: The study demonstrates that combining bibliometric techniques and Natural Language Processing (NLP) facilitates academic exploration in complex research areas. This approach enables the development of more objective and reliable tools for organizations to identify and develop leadership talent.