Examining crash factors in free floating carsharing

Abstract

Este estudio analiza 2,2 millones de viajes en carsharing de un operador líder en Madrid para identificar los factores de accidentes, centrándose en la edad y el género de los conductores, el horario de los viajes y el uso previo de la plataforma. Utilizando un modelo logit, los resultados indican una mayor probabilidad de accidente entre los conductores de 25 años o menos, aquellos con menos de seis viajes previos en la plataforma y los viajes que ocurren entre la medianoche y las 7 a.m. Los conductores más jóvenes y los viajes nocturnos también muestran una mayor asociación con accidentes en los que el conductor tiene la culpa. El análisis cuantitativo se complementó con entrevistas a la dirección de la empresa y a los usuarios del servicio. Sus testimonios sugieren que el comportamiento de riesgo, la inexperiencia y la falta de propiedad del vehículo podrían explicar estos patrones. Esta investigación destaca la necesidad de regulaciones específicas para el carsharing y estrategias por parte de los operadores para mitigar los riesgos, especialmente entre los usuarios más jóvenes.

This study analyses 2.2 million carsharing trips from a leading operator in Madrid to identify crash factors, focusing on driver age, gender, trip timing, and prior platform usage. Using a logit model, the findings indicate higher crash probabilities among drivers aged 25 and under, those with fewer than six prior trips on the platform, and trips occurring between midnight and 7 a.m. Younger drivers and nighttime trips also show a stronger association with at-fault crashes. The quantitative analysis was complemented by interviews with company management and service users. Their insights suggest that risky behaviour, inexperience, and lack of ownership may explain these patterns. This research highlights the need for targeted carsharing regulations and operator strategies to mitigate risks, particularly for younger users.