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A probability estimation based criterion for model evaluation

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IIT-97-033A.pdf (443.3Kb)
Fecha
1997-09-29
Autor
Czernichow, Thomas
Muñoz San Roque, Antonio
Estado
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Metadatos
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Resumen
 
 
We develop a criterion based on the estimation of the joint probability density function (pdf) of the input and the error, and on the pdf of the input. It is made to decide when the couple inputmodel no longer fit together. The estimation of the pdf is made through a Probabilistic Radial Basis Function Network (PRBFN) which can also be used to estimate the given task. We compare the results when using a dedicated network, or when extracting the density value directly from the network which estimates the input-output mapping.
 
URI
http://hdl.handle.net/11531/97842
A probability estimation based criterion for model evaluation
Tipo de Actividad
Capítulos en libros
Materias/ categorías / ODS
Instituto de Investigación Tecnológica (IIT)
Palabras Clave

Neural Networks
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