“Oportunidades de inversión en el segmento privado de la Educación Superior Universitaria en España” (ODS4)

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado desarrolla un modelo cuantitativo de demanda de educación superior en España orientado a apoyar decisiones de inversión en el sector privado. A partir de la integración y tratamiento de fuentes oficiales, se construye una base de datos a nivel Comunidad Autónoma-nivel educativo-rama/familia-tramo de edad, con horizonte temporal de corto, medio y largo plazo. El modelo combina cinco bloques de información: (i) motores demográficos y tasas de matriculación para proyectar demanda potencial; (ii) tensión del sistema público (medida mediante indicadores de preinscripción, admisión, ratio demanda/plazas y no admitidos en primera opción, cuando la información lo permite; (iii) atractivo laboral mediante tasas de afiliación a la Seguridad Social por rama/familia; (iv) mix de mercado (peso público/privado y presencial/online) como aproximación a la madurez competitiva y a la escalabilidad; y (v) un sistema de normalización y ponderación que genera un score multicriterio para priorizar oportunidades. Los resultados permiten identificar oportunidades tanto de volumen (alta demanda privada estimada) como oportunidades estructurales (alta empleabilidad y/o presión de acceso en el público). Sobre esta base, el trabajo profundiza mediante un caso de estudio (Cataluña-Grado-Ciencias de la Salud, con foco 18-21 años) y aplica PESTEL y las Cinco Fuerzas de Porter para evaluar la viabilidad real de entrada. El análisis cualitativo concluye que el atractivo de mercado en ramas sanitarias es elevado, pero la entrada está condicionada por barreras regulatorias y operativas (acreditación, profesorado clínico y, especialmente, disponibilidad de prácticas), por lo que la oportunidad depende menos de la demanda y más de la capacidad del operador para asegurar recursos críticos y diferenciar su propuesta de valor.

This bachelor’s Thesis develops a quantitative demand model for higher education in Spain aimed at supporting investment decisions in the private sector. Using official statistical sources, it builds an integrated dataset at the Autonomous Community-education level-field/professional family-age band level, with short, medium, and long-term horizons. The model combines five information blocks: (i) demographic drivers and enrolment rates to project potential demand; (ii) pressure on the public system (captured through pre-enrolment and admission indicators, demand-to-seat ratios, and first-choice non-admits where available); (iii) labor-market attractiveness proxied by Social Security affiliation rates by field/family; (iv) market mix (public vs. private and on-campus vs. online) as a proxy for competitive maturity and scalability; and (v) a normalization and weighting framework that produces a multi-criteria score to prioritize opportunities. The results make it possible to identify both volume opportunities (large estimated private demand) and structural opportunities (high employability and/or strong public-sector access constraints). Building on these findings, the thesis develops an in-depth case study (Catalonia-bachelor’s degree-Health Sciences, focused on ages 18-21) and applies PESTEL and Porter’s Five Forces to assess real entry feasibility. The qualitative analysis concludes that the market attractiveness of health-related programs is high, but entry is constrained by regulatory and operational barriers (accreditation, clinical faculty, and especially the availability of clinical placements). Consequently, the opportunity depends less on the existence of demand and more on an operator’s ability to secure critical resources and differentiate its value proposition.