Development of a Database for Crash Severity Evaluation Based on Real Crash Data

Abstract

Esta investigación desarrolla una herramienta basada en datos para mejorar la precisión en la evaluación de la gravedad de las colisiones, centrándose en la refinación de la Velocidad Equivalente de Energía (EES) utilizando datos reales. Destaca las limitaciones de las prácticas actuales de codificación, el impacto de las configuraciones de choque y el valor de los modelos predictivos para identificar y corregir casos mal codificados.

This research develops a data-driven tool to improve the accuracy of crash severity assessments, focusing on refining Energy Equivalent Speed using real-world data. It highlights the limitations of current coding practices, the impact of crash configurations, and the value of predictive modeling for identifying and correcting miscoded cases.