Técnicas Avanzadas de Modelado Computacional en Superconductividad Aplicada
Resumen
Este estudio propone un modelo para el cálculo de pérdidas AC en un sistema SMES durante transitorios eléctricos, implementado en Julia y optimizado para GPU. La validación del modelo frente a la implementación base en MATLAB revela una mejora en el cómputo de las matrices de potencial eléctrico y campo magnético superiores al 95%, así como una convergencia mejorada durante la resolución de ecuaciones diferenciales. El modelo final simplifica la definición de la geometría y los transitorios a simular, agilizando exitosamente el proceso de diseño de un sistema SMES. This study proposes a model for the computation of AC losses in a SMES system during electrical transients, implemented in Julia and optimized for GPU. The validation of the model against the benchmark implementation in MATLAB reveals an improvement in the computation of the electric potential and magnetic field matrices over 95%, as well as an improved convergence during the solution of differential equations. The final model simplifies the definition of the geometry and transients to be simulated, successfully streamlining the design process of a SMES system.
Trabajo Fin de Máster
Técnicas Avanzadas de Modelado Computacional en Superconductividad AplicadaTitulación / Programa
Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics y Máster Universitario en Ingeniería de TelecomunicaciónMaterias/ categorías / ODS
H67 (MIT)Palabras Clave
SMES, HTS, pérdidas AC, Julia, GPU, simulación numéricaSMES, HTS, AC losses, Julia, GPU, numerical simulation.