WIKI LLM: DESIGNING A RELIABLE ASSISTANT CHATBOT FOR EFFICIENT QUERIES IN A CORPORATE WIKI

Abstract

Las organizaciones suelen utilizar sitios web internos tipo wiki para almacenar políticas, documentación de herramientas y otra información relevante. Sin embargo, recuperar información de manera eficiente en estos sistemas puede ser un desafío. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un chatbot impulsado por un modelo de lenguaje natural preentrenado para ayudar a los usuarios a navegar por la wiki. El chatbot procesará consultas de los usuarios, extraerá información relevante y proporcionará respuestas precisas, mejorando la accesibilidad a la información y reduciendo el esfuerzo de búsqueda. Al aprovechar técnicas de procesamiento del lenguaje natural, esta solución busca optimizar la gestión del conocimiento y la experiencia del usuario, garantizando al mismo tiempo la fiabilidad de las respuestas.

Organizations often use internal wiki-style websites to store policies, tool documentation, and other relevant information. However, retrieving information efficiently from these systems can be challenging. This project aims to develop a chatbot powered by a pre-trained natural language model to assist users in navigating the wiki. The chatbot will process user queries, extract relevant information, and provide accurate responses, improving information accessibility and reducing search effort. By leveraging natural language processing (NLP) techniques, this solution seeks to enhance knowledge management and user experience while ensuring response reliability.