gonzalez Santander de la Cruz, guillermo Valle Gutiérrez, Guillermo Universidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI) 2025-05-01T21:12:25Z 2025-05-01T21:12:25Z 2025 http://hdl.handle.net/11531/98622 Máster Universitario en Big Data El presente trabajo presenta el desarrollo de un sistema basado en técnicas de visión artificial y Deep Learning para gestión del inventario de activos en redes de distribución eléctrica. Para ello, se ha utilizado un modelo de detección open-set (Grounding DINO) y clasificadores específicos realizando un fine-tuning de los modelos (YOLOv8). Obteniendo una herramienta capaz de identificar visualmente postes eléctricos y clasificarlos en función de características técnicas como material y función. Los resultados obtenidos muestran un alto rendimiento en las tareas de detección y clasificación, validando la viabilidad de aplicar este enfoque en el sector energético. This paper presents the development of a system based on artificial vision and Deep Learning techniques for asset inventory management in electricity distribution networks. For this purpose, an open-set detection model (Grounding DINO) and specific classifiers have been used, performing a fine-tuning of the models (YOLOv8). A tool capable of visually identifying electric pylons and classifying them according to technical characteristics such as material and function has been obtained. The results obtained show a high performance in the detection and classification tasks, validating the feasibility of applying this approach in the energy sector. application/pdf es-ES Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ H0Z Desarrollo de un sistema basado en visión artificial para la supervisión de redes de distribución. info:eu-repo/semantics/masterThesis info:eu-repo/semantics/openAccess poste eléctrico, YOLOv8, Grounding DINO, visión artificial, Deep Learning, inventario de activos, redes de distribución electric pylon, YOLOv8, Grounding DINO, artificial vision, Deep Learning, asset inventory, distribution networks