Pérez Barajas, Manuel Catalán Criado, Ángel Universidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI) 2025-05-09T17:35:52Z 2025-05-09T17:35:52Z 2025 http://hdl.handle.net/11531/98725 Máster Universitario en Big Data El objetivo de este proyecto es mostrar cómo con analítica de datos y conocimientos de ETL (Extract-Transform-Load) es posible no sólo automatizar tareas (y su consecuente ahorro) sino también poder acceder a la información/datos de una manera rápida y masiva, pudiendo así analizarla y explotarla. En este proyecto se desarrollará el proceso de parseo de archivos PDF-XFA a un formato tabular, para su posterior uso y análisis. The objective of this project is to demonstrate how, with data analytics and ETL (Extract-Transform-Load) knowledge, it is possible not only to automate tasks (and consequently save time) but also to access information/data quickly and extensively, enabling analysis and exploitation. This project will develop the process of parsing PDF-XFA files into a tabular format for subsequent use and analysis. application/pdf es-ES Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ H0Z Automatización del parseo de documentos PDF-XFA (XML Forms Architecture) y la posterior explotación analítica de su información info:eu-repo/semantics/masterThesis info:eu-repo/semantics/openAccess ETL, XML, PDF, PDF-XFA, parsear, análisis, XFA ETL, XML, PDF, PDF-XFA, parser, analysis, XFA