Sistema de identificación de intrusiones basado en cámaras térmicas 360 y postprocesado mediante modelos de inteligencia artificial

Abstract

Este trabajo presenta un innovador sistema de videovigilancia perimetral para instalaciones extensas como plantas solares. Propone reemplazar cámaras térmicas fijas por térmicas de 360 grados e integrar el modelo de Inteligencia Artificial YOLOv11 para el post-procesado de imágenes. Esto logra una reducción del 70% en dispositivos y un ahorro del 65% en costes , mejorando la detección de intrusiones y minimizando falsas alarmas. El sistema optimiza la seguridad y fomenta la eficiencia operativa en la transformación digital industrial.

This paper presents an innovative perimeter video surveillance system for large facilities like solar plants. It proposes replacing fixed thermal cameras with 360-degree thermal cameras and integrating the YOLOv11 Artificial Intelligence model for image post-processing. This achieves a 70% reduction in devices and a 65% cost saving , significantly improving intrusion detection and minimizing false alarms. The system optimizes security and promotes operational efficiency within industrial digital transformation.