Usefulness of the Córdoba Equation for Estimating Body Fat When Determining the Level of Risk of Developing Diabetes Type 2 or Prediabetes

Abstract

Antecedentes y objetivos: La diabetes tipo 2 (DT2) y la prediabetes representan importantes problemas de salud a nivel mundial, siendo la obesidad un factor de riesgo clave. Sin embargo, evidencia reciente sugiere que la composición y distribución del tejido adiposo desempeñan un papel más crítico en la disfunción metabólica que el peso corporal total o el índice de masa corporal (IMC). Este estudio evalúa la capacidad predictiva de la Ecuación de Córdoba para la Estimación de la Grasa Corporal (ECORE-BF) para identificar a las personas con alto riesgo de desarrollar DT2 y prediabetes. Materiales y métodos: Se realizó un estudio transversal con 418.343 trabajadores españoles. El porcentaje de grasa corporal se estimó mediante la ecuación ECORE-BF y el riesgo de diabetes se evaluó mediante modelos predictivos validados, como la Escala Finlandesa de Riesgo de Diabetes (FINDRISC), la escala QDiabetes (QD-score) y otras. La capacidad discriminatoria de la ECORE-BF para predecir la DT2 y la prediabetes se evaluó mediante el análisis de curvas ROC. Resultados: La ECORE-BF mostró una fuerte correlación con las clasificaciones de alto riesgo en todas las escalas de riesgo de diabetes. El área bajo la curva ROC (AUC) superó 0,95 tanto en hombres como en mujeres, lo que demuestra una alta precisión predictiva. Conclusiones: La distribución del tejido adiposo, en particular la adiposidad visceral, es un factor central en la disfunción metabólica. La ECORE-BF ofrece una alternativa rentable para la evaluación a gran escala del riesgo de diabetes tipo 2 y prediabetes. Las investigaciones futuras deberían explorar el impacto de la reducción del tejido adiposo visceral en la prevención de la diabetes y la integración de escalas de estimación en las estrategias clínicas y de salud pública.

Background and Objectives: Type 2 diabetes (T2D) and prediabetes represent major global health concerns, with obesity being a key risk factor. However, recent evidence suggests that the adipose tissue composition and distribution play a more critical role in metabolic dysfunction than the total body weight or body mass index (BMI). This study evaluates the predictive capacity of the Córdoba Equation for Estimating Body Fat (ECORE-BF) for identifying individuals at high risk of developing T2D and prediabetes. Materials and Methods: A cross-sectional study was carried out involving 418,343 Spanish workers. Body fat percentage was estimated using the ECORE-BF equation, and diabetes risk was assessed using validated predictive models, including the Finnish Diabetes Risk Score (FINDRISC), QDiabetes score (QD-score), and others. The discriminatory power of ECORE-BF in predicting T2D and prediabetes was assessed using receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. Results: ECORE-BF showed a strong correlation with high-risk classifications across all diabetes risk scales. The area under the ROC curve (AUC) exceeded 0.95 for both men and women, demonstrating high predictive accuracy. Conclusions: Adipose tissue distribution, particularly visceral adiposity, is a central factor in metabolic dysfunction. ECORE-BF provides a cost-effective alternative for large-scale T2D and prediabetes risk assessment. Future research should explore the impact of visceral adipose tissue reduction on diabetes prevention and the integration of estimation scales into clinical and public health strategies