Is Measuring BMI and Waist Circumference as Good in Assessing Insulin Resistance as Using Bioelectrical Impedance to Measure Total Body Fat and Visceral Fat?

Antecedentes: La resistencia a la insulina (RI) es un trastorno metabólico relacionado con la diabetes tipo 2 y las enfermedades cardiovasculares. La grasa visceral predice mejor la RI que el IMC y la circunferencia de la cintura debido a su impacto metabólico e inflamatorio. Métodos como la DEXA y la bioimpedancia (BIA) estiman la grasa corporal, mientras que escalas como METS-IR, SPISE y TyG evalúan el riesgo de RI. Este estudio analiza la utilidad de la grasa visceral y corporal medida mediante BIA en comparación con otros indicadores. Métodos: Se realizó un estudio transversal en 8590 trabajadores de las Islas Baleares, analizando variables antropométricas, clínicas y analíticas. La grasa corporal y la grasa visceral se midieron mediante bioimpedancia, y la resistencia a la insulina se evaluó mediante METS-IR, SPISE y TyG. Se utilizaron curvas ROC para evaluar el valor predictivo del IMC, la circunferencia de la cintura y la grasa corporal. Resultados: Las áreas bajo la curva (AUC) fueron más altas para un METS-IR alto, especialmente en mujeres (>0,97), lo que indica un rendimiento excelente. El TyG mostró el AUC más bajo, especialmente en hombres. La grasa corporal y visceral mostró el AUC más alto para todas las escalas de IR. Los índices de Youden fueron más altos para un METS-IR alto, con buena capacidad predictiva, mientras que el TyG mostró valores bajos, lo que limita su utilidad para predecir la resistencia a la insulina. Conclusiones: La medición de la grasa corporal y visceral mediante BIA es superior al IMC o la CC para estimar el riesgo de IR.

Background: Insulin resistance (IR) is a metabolic disorder linked to type 2 diabetes and cardiovascular diseases. Visceral fat is a better predictor of IR than BMI and waist circumference due to its metabolic and inflammatory impact. Methods such as DEXA and bioimpedance (BIA) estimate body fat, while scales such as METS-IR, SPISE, and TyG assess IR risk. This study analyzes the utility of visceral and body fat measured by BIA compared to other indicators. Methods: A cross-sectional study was conducted on 8590 workers in the Balearic Islands, analyzing anthropometric, clinical, and analytical variables. Body fat and visceral fat were measured by bioimpedance, and insulin resistance was assessed using METS-IR, SPISE, and TyG. ROC curves were used to evaluate the predictive value of BMI, WC, and body fat. Results: The areas under the curve (AUCs) were highest for high METS-IR, particularly in women (>0.97), indicating excellent performance. TyG showed the lowest AUC, especially in men. Body and visceral fat showed the highest AUC for all IR scales. Youden’s indices were highest for high METS-IR, with good predictive capacity, while TyG showed low values, limiting its utility in predicting insulin resistance. Conclusions: Measuring body and visceral fat by BIA is superior to BMI or WC for estimating IR risk.