Association Between Bioimpedance-Determined Metabolic Age and MASLD Risk Scores in Spanish Workers

Abstract

La enfermedad hepática esteatósica asociada a disfunción metabólica (MASLD) es un trastorno hepático prevalente con importantes implicaciones metabólicas. La edad metabólica, determinada mediante análisis de bioimpedancia, se ha convertido en un posible indicador de la salud metabólica general. El objetivo de este estudio es evaluar la asociación entre la edad metabólica y las puntuaciones de riesgo de MASLD en una cohorte de trabajadores españoles. Métodos: Se realizó un estudio transversal con 8590 trabajadores españoles que se sometieron a exámenes anuales de salud laboral entre 2019 y 2020. La edad metabólica se determinó mediante análisis de bioimpedancia y se calculó el índice de Años de Vida Evitables Perdidos (ALLY) como la diferencia entre la edad metabólica y la cronológica. El riesgo de MASLD se evaluó utilizando diversas escalas validadas, como el Índice de Hígado Graso (FLI), el Índice de Esteatosis Hepática (HSI), el Índice de la Universidad de Zhejiang (ZJU), el Índice de Enfermedad de Hígado Graso (FLD) y el Producto de Acumulación Lipídica (LAP). Se realizó un análisis de regresión logística multinomial para examinar la asociación entre la edad metabólica y las puntuaciones de riesgo MASLD, ajustando las variables sociodemográficas y de estilo de vida. Resultados: Se observaron valores más altos de edad metabólica en individuos con mayor riesgo de MASLD en todas las escalas evaluadas. La edad metabólica media fue consistentemente menor en mujeres que en hombres, y estas diferencias fueron estadísticamente significativas (p < 0,01). El análisis de regresión logística multinomial reveló que las asociaciones más fuertes con una mayor edad metabólica se encontraron para las puntuaciones de riesgo de MASLD, la inactividad física y la mala adherencia a la dieta mediterránea. El análisis de curvas ROC demostró una alta capacidad predictiva para la FLD (AUC: 0,935 en mujeres y 0,917 en hombres) y el FLI (AUC: 0,900 en mujeres y 0,833 en hombres), con valores altos del índice de Youden. Conclusiones: La edad metabólica se asocia significativamente con el riesgo de MASLD, lo que sugiere su potencial como biomarcador no invasivo para identificar individuos con mayor riesgo de enfermedad hepática metabólica. Los factores del estilo de vida, como la actividad física y los hábitos alimentarios, desempeñan un papel crucial en la modulación de la edad metabólica, lo que resalta la importancia de las intervenciones específicas para la prevención de la MASLD. Se requieren más investigaciones para validar la edad metabólica como herramienta pronóstica en la evaluación del riesgo de MASLD.

Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) is a prevalent liver disorder with significant metabolic implications. Metabolic age, determined through bioimpedance analysis, has emerged as a potential indicator of overall metabolic health. The objective of this study is to evaluate the association between metabolic age and MASLD risk scores in a cohort of Spanish workers. Methods: A cross-sectional study was conducted on 8590 Spanish workers who underwent annual occupational health examinations between 2019 and 2020. Metabolic age was determined using bioelectrical impedance analysis, and the Avoidable Lost Life Years (ALLY) index was calculated as the difference between their metabolic and chronological age. MASLD risk was assessed using various validated scales, including the Fatty Liver Index (FLI), Hepatic Steatosis Index (HSI), Zhejiang University Index (ZJU), Fatty Liver Disease Index (FLD), and Lipid Accumulation Product (LAP). A multinomial logistic regression analysis was performed to examine the association between metabolic age and MASLD risk scores, adjusting for sociodemographic and lifestyle variables. Results: Higher metabolic age values were observed in individuals with greater MASLD risk across all evaluated scales. The mean metabolic age was consistently lower in women compared to men, and these differences were statistically significant (p < 0.01). Multinomial logistic regression analysis revealed that the strongest associations with increased metabolic age were found for MASLD risk scores, physical inactivity, and poor adherence to the Mediterranean diet. ROC curve analysis demonstrated a high predictive capacity for the FLD (AUC: 0.935 in women and 0.917 in men) and FLI (AUC: 0.900 in women and 0.833 in men), with high Youden index values. Conclusions: Metabolic age is significantly associated with MASLD risk, suggesting its potential as a non-invasive biomarker for identifying individuals with a higher risk for metabolic liver disease. Lifestyle factors, including physical activity and dietary patterns, play a crucial role in modulating metabolic age, highlighting the importance of targeted interventions for MASLD prevention. Further research is warranted to validate metabolic age as a prognostic tool in MASLD risk assessment.